机器视觉初级系列(11) - 图像色彩聚类

在实际应用中，我们很多时候需要对图像降色彩，因为256*256*256实在太多了，在图像颜色聚类或彩色直方图时，我们需要用一些代表性的颜色代替丰富的色彩空间，我们的思路是将每个通道的256种颜色用64种代替，即将原来256种颜色划分64个颜色段，每个颜色段取中间的颜色值作为代表色。

用例子来理解定义：从4种颜色中，取出2种颜色，能形成多少种组合。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import cv2
import numpy as np

def lessColor(src, div):
    h, w, d = src.shape
    mat_less_color = np.zeros(shape=(h, w, d))
    print h, w, d
    for i in range(0, h):
        for j in range(