Lambda表达式的作用

写在前面的废话：哎呀，刚才又伤啦，好不容易争取了一个戴尔的技术面试，面试官打电话过来问了好多技术的问题。就是有些东西会的，但是又说不出口，这是怎么地回事呢。难道是我的表达能力器官坏了还是什么呢。不行了，感觉自己大脑容量已经到达极限了，我要增加内存。

何为Lambda

编程中提到的 lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数，它能够出现在Python语法不允许def出现的地方。作为表达式，lambda返回一个值（即一个新的函数）。lambda用来编写简单的函数，而def用来处理更强大的任务。

先举一个普通的 Python 例子：将一个 list 里的每个元素都平方：

out1 = map( lambda x: x**x, [y for y in range(10)] )

当然啦，我们也可以这样写：

def squre(x):
    return x**x

out2 = map(squre, [y for y in range(10)])

输出是一样的：

for out in out1:
    print(out)

for out in out2:
    print(out)

//结果
1
1
4
27
256
3125
46656
823543
16777216
387420489

因为后者多定义了一个（污染环境的）函数，尤其如果这个函数只会使用一次的话。而且第一种写法实际上更易读，因为那个映射到列表上的函数具体是要做什么，非常一目了然。如果你仔细观察自己的代码，会发现这种场景其实很常见：你在某处就真的只需要一个能做一件事情的函数而已，连它叫什么名字都无关紧要。Lambda 表达式就可以用来做这件事。

现在回头来看 map() 函数，它可以将一个函数映射到一个可枚举类型上面。沿用上面给出的 a 和 f，可以写：

map(f, a)

也就是将函数 f 依次套用在 a 的每一个元素上面，获得结果 [2, 3, 4]。现在用 lambda 表达式来替换 f，就变成：

map( lambda x : x + 1, [1, 2, 3] )

列表解析可以实现map函数同样的功能，而且往往比map要快。例如：

print([x**x for x in range(10)])

print([a for a in (map((lambda x: x**x), range(10)))])

//result
[1, 1, 4, 27, 256, 3125, 46656, 823543, 16777216, 387420489]

最后面试官说，你其实对python也不是很熟，那么你究竟对什么比较熟呢，当时呀我就纳闷了，这话显得对方内容多高深。我对python确实很熟的啦iter，map高深的机制都有一定了解，高深一点的码字不存在问题，但是要我怎么说呢。只能机制地回答啦：我不否认我对某种语言不是非常熟，但是也不承认对某种语言不熟。

whatever，估计是黄了。