DML的数据类型、DQL数据查询语句和MySQL约束条件

原创 已于 2025-08-05 20:49:59 修改 · 581 阅读 · 9 ·
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#mysql #adb #数据库 #数据类型 #database #MySQL约束条件

于 2025-08-05 20:43:54 首次发布

数据类型

是对数据存储空间的约束，作用是规范数据的范围，方便存储

·作用：对数据进行分类，对相同类型的数据给予相同大小的存储空间。

整数、浮点数、字符串、时间日期

1、整数类型

类型

字节

范围（有符号）

范围（无符号）

tinyint

1

（-128，127）

（0，255）

smallint

2

(-32768，32767)

(0，65535)

mediumint

3

(-8388608，8388607)

(0，16777215)

int

4

(-2147483 648，2147483647)

(0，4294967295)

bigint

8

(-9223372036854775808，9223372036854775807)

(0，18446744073709551615)

2、浮点数和定点数

类型

大小

float

4字节：小数位过多会自动四舍五入

double

8字节：相对float精确一些

decimal

decimal（M总长度，D小数位长度）M>D

decimal（6，2）代表总共六位数其中后两位是小数，如1000.00

decimal是以字符串方式存储的数字

3、日期时间

类型

字节

范围

格式

用途

DATE

3

1000-01-01/9999-12-31

YYYY-MM-DD

日期

time

3

'-838:59:59'/'838:59:59'

HH:MM:SS

时间

year

1

1901/2155

YYYY

年份

datetime

8

1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

年月日时分秒

timestamp

4

1970-01-01 00:00:00/2038

结束时间是第 2147483647秒

北京时间2038-1-19 11:14:07，

格林尼治时间2038年1月19日 凌晨 03:14:07

YYYYMMDD HHMMSS

1970~2038，范围太小

4、字符串类型

类型

大小

用途

char(100)

0-255字节

定长字符串，适合手机号、身份证号，有可能会浪费存储空间，但查询效率高

varchar(100)

0-65535 字节

变长字符串，姓名、密码、地址、简介、标题、短文节约空间，性能不如CHAR

tinyblob

0-255字节

不超过 255 个字符的二进制字符串

tinytext

0-255字节

短文本字符串

blob

0-65 535字节

二进制形式的长文本数据，二进制字符

text

0-65 535字节

长文本数据，普通文本，评论，简介，短文

mediumblob

0-16 777 215字节

二进制形式的中等长度文本数据

mediumtext

0-16 777 215字节

中等长度文本数据

longblob

0-4 294 967 295字节

二进制形式的极大文本数据

longtext

0-4 294 967 295字节

极大文本数据，超长的文本，例如：一本书

DQL数据查询语句

mysql>use test;

mysql>show tables;

mysql>desc user_info;

# 添加数据（每个insert语句单独执行，用;分隔）

格式：insert into 表名(字段1,字段2,....)  values(值1,值2...);

eg：insert into user_info(username,password,birthday,gender,phone,address,email)

values('张三','123456','2000-1-1','男','12345678','河北','zhangsan@qq.com');

# 查询所有列的所有数据 （*通配符：所有的列名）

select * from user_info;

# 查询某几列的数据  

select username,phone,gender from user_info;

打开Navicat数据库，点查询，新建查询，输入select * from user_info;

·update：修改更新表中已有的数据

update 表名 set 字段名='新值' where 条件;

update user_info set password='zhang123' where id=1;

update user_info set address=”太原” where username=”李四”;

## 注意：修改语句必须要加where条件，如果忘记加条件，则会修改所有行中的数据。

------------------------------------------------

·delete：根据条件删除表中的数据

delete from 表名 where 条件;

delete from user_info where id=1;

## 删除数据必须要加where条件，否则会删除所有行的数据。

MySQL约束条件（Constraints）

一、主键（PRIMARY KEY）

约束条件是数据库表中定义的规则，用于限制列中存储的数据，防止无效或不合理的数据进入表中。常见的约束条件包括：

1. 主键约束（PRIMARY KEY）

·作用：唯一标识表中的每条记录，确保记录不重复且非空。  

·特点：一个表只能有一个主键，主键字段的值不能为`NULL`，也不能重复。  

·示例：  

输入create table students (

       id int primary key,       -- id作为主键、类似于身份证号码

       name varchar(50)

     );

2. 非空约束（NOT NULL）

·作用：强制列不能存储`NULL`值，确保该字段必须有值。  

·示例：  

输入create table users (

       id int primary key,

       username varchar(50) not null  -- 用户名不能为空

     );

3. 唯一约束（UNIQUE）  

·作用：确保列中所有值都是唯一的（不重复），但允许`NULL`（最多一个`NULL`）。  

·示例：  

输入create table emails (

       id int primary key,

       email varchar(100) unique  -- 邮箱地址不能重复

     );

4. 默认约束（DEFAULT）

·作用：当插入数据时未指定该列的值，自动使用默认值填充。  

·示例：  

输入create table products (

       id int primary key,

       status varchar(20) default 'active'  -- 默认为"active"状态

     );

5. 检查约束（CHECK）

·作用：限制列中值的范围或条件（MySQL 8.0.16及以上支持）。  

·示例：  

输入create table employees (

       id int primary key,

       salary decimal(10,2) check (salary > 0)  -- 工资必须大于0

     );

6. 自增约束（AUTO_INCREMENT）

·作用：自动为新记录生成唯一的递增数值，通常与主键配合使用，一般用于id递增。  

·示例：  

输入create table articles (

       id int primary key auto_increment,  -- 自动生成1,2,3...

       title varchar(100)

     );

二、外键（FOREIGN KEY）

外键是用于关联两个表的约束，确保表之间的数据关联性和一致性。

·主表：被从表（包含外键的表）通过主键关联。

·核心作用：强制从表（含外键的表）的某个字段值必须对应主表（被引用的表）中已存在的主键值。  

·示例场景：  

    主表`students`（学生信息）和从表`scores`（成绩信息）通过外键关联，确保成绩表中的学生必须是学生表中已存在的。  

  -- 主表：学生表

  CREATE TABLE students (

    id INT PRIMARY KEY,

    name VARCHAR(50)

  );

  -- 从表：成绩表（含外键）

  CREATE TABLE scores (

    score_id INT PRIMARY KEY,

    student_id INT,     -- 关联学生表的id

    score INT,          -- 定义外键：student_id必须对应students表的id

    FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(id) ON DELETE CASCADE  -- 主表删除学生时，从表关联成绩也删除，黑色这句话可以省略

  );

·外键规则：  

当主表数据被修改时，可通过`ON DELETE`或`ON UPDATE`定义从表的行为（如`CASCADE`级联删除、`SET NULL`设为NULL等）。

下面是删除的步骤演示：

mysql> select * from students;DATABASE



+----+--------+

| id | name   |

+----+--------+

|  1 | 张三   |

|  2 | 李四   |

|  3 | 王五   |

|  4 | 赵六   |

+----+--------+

4 rows in set (0.01 sec)



mysql> desc scores;

+------------+------+------+-----+---------+-------+

| Field      | Type | Null | Key | Default | Extra |

+------------+------+------+-----+---------+-------+

| score_id   | int  | NO   | PRI | NULL    |       |

| student_id | int  | YES  | MUL | NULL    |       |

| score      | int  | YES  |     | NULL    |       |

+------------+------+------+-----+---------+-------+

3 rows in set (0.00 sec)



mysql> insert into scores(score_id,student_id,score) values(1,1,100);

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)



mysql> insert into scores(score_id,student_id,score) values(2,2,90);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)



mysql> insert into scores(score_id,student_id,score) values(3,3,95);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)



mysql> insert into scores(score_id,student_id,score) values(4,4,85);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)



mysql> select * from scores;

+----------+------------+-------+

| score_id | student_id | score |

+----------+------------+-------+

|        1 |          1 |   100 |

|        2 |          2 |    90 |

|        3 |          3 |    95 |

|        4 |          4 |    85 |

+----------+------------+-------+

4 rows in set (0.00 sec)



mysql> select * from students;

+----+--------+

| id | name   |

+----+--------+

|  1 | 张三   |

|  2 | 李四   |

|  3 | 王五   |

|  4 | 赵六   |

+----+--------+

4 rows in set (0.00 sec)



mysql> delete from students where id=3;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)



mysql> select * from students;

+----+--------+

| id | name   |

+----+--------+

|  1 | 张三   |

|  2 | 李四   |

|  4 | 赵六   |

+----+--------+

3 rows in set (0.00 sec)



mysql> select * from scores;

+----------+------------+-------+

| score_id | student_id | score |

+----------+------------+-------+

|        1 |          1 |   100 |

|        2 |          2 |    90 |

|        4 |          4 |    85 |

+----------+------------+-------+

3 rows in set (0.00 sec)

三、数据完整性（Data Integrity）

完整性指数据库中的数据符合预定规则，不存在无效或错误信息，主要分为四类：

1. 实体完整性  

   确保表中每条记录都是唯一且可识别的，通过主键和唯一约束实现（如学生表中“学号”唯一）。

2. 域完整性  

   确保列中数据符合特定格式或范围，通过数据类型、非空约束、检查约束等实现（如“年龄”必须是正整数）。

3. 参照完整性  

   确保多表之间的关联关系合法，通过外键实现（如成绩表的学生必须在学生表中存在）。

4. 用户定义完整性  

   根据业务需求自定义的规则（如“订单金额必须大于0”），可通过`check`约束或触发器实现。

四、唯一性（Uniqueness）

唯一性是指表中某个字段的值不允许重复，主要通过两种方式实现：

1. 主键（primary key）  

   - 不仅要求唯一，还不允许`null`，一个表只能有一个主键。  

   - 示例：`id int primary key`

2. 唯一约束（unique）  

   - 仅要求值唯一，允许`null`（但最多一个`null`），一个表可以有多个唯一约束。  

   - 示例：`email varchar(100) unique`

- 区别：主键是“唯一标识记录”，唯一约束是“确保字段值不重复”，主键本质上是一种特殊的唯一约束（加非空限制）。

### 总结

- 约束条件是保障数据规则的“工具集”（主键、外键、非空等）；  

- 外键是约束的一种，专门用于维护表之间的关联关系；  

- 完整性是数据符合规则的“状态”（实体、域、参照等维度）；  

- 唯一性是数据的“属性”，确保字段值不重复（通过主键或唯一约束实现）。  

合理使用这些机制，能有效保证数据库数据的准确性、一致性和可靠性。

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