poj 2771 uva12083 Guardian of Decency(二分图最大独立集)

本文介绍了一个有趣的问题场景:如何通过算法帮助保守的老师选择最不可能形成情侣的学生组合参加出游活动。通过对问题的数学抽象,利用最大独立集的概念,采用反建图法来解决该问题。文章详细展示了使用匈牙利算法求解最大基数匹配的过程。

题意:有一个十分保守的老师,准备带n个学生出游,他担心学生之间会成为couple,他认为按照以下规则可以使他们成为couple的可能性降低。

1.两人之间的身高差大于40

2.两人同性

3.喜欢的音乐风格不同

4.最喜欢的运动相同(理由是:可能支持不同的队伍而大打出手)

只要满足一个,就两人成为couple的可能性就很低,符合老师的要求。现在要求从n个人中,选出人数最多,且成为couple的可能性低。

思路:反建图法:任意两个人,如果以上4个条件都不满足,说明成为couple的可能性很高,不符合老师的要求。给他们连上一条边,图建好后,求出最大独立集。而最大独立集的定义是:一个点集,任意点之间不相邻(没边),且数量最多。而没边说明就是有边的反义(取反),也即成为couple的可能性很低。

最大独立集=n-最大基数匹配

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 501;
struct P
{
	int h;
	char s;
	char style[100];
	char f[100];
}p[501];
int vis[501],match[501];
struct edge
{
	int from,to;
};
vector<edge> edges;
vector<int> g[maxn];
void addedge(int from,int to)
{
	edges.push_back(edge{from,to});
	edges.push_back(edge{to,from});
	int m=edges.size();
	g[from].push_back(m-2);
	g[to].push_back(m-1);
}
bool dfs(int u)//找增广路 
{
	for(int i=0;i<g[u].size();i++)
	{
		int v=edges[g[u][i]].to;//
		if(!vis[v])
		{
			vis[v]=1;//
			if(match[v]==-1||dfs(match[v]))
			{
				match[v]=u;//
				match[u]=v;//
				return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}
int Hungarain(int n)
{
	int ans=0;
	memset(match,-1,sizeof(match));
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		if(match[i]==-1)//
		{
			memset(vis,0,sizeof(vis));
			if(dfs(i))ans++;
		}
	}
	return ans;
}
bool check(int i,int j)
{
	if(abs(p[i].h-p[j].h)>40)return 0;
	if(strcmp(p[i].style,p[j].style)) return 0;//1不等  
	if(!strcmp(p[i].f,p[j].f))return 0;//0相等 
	if(p[i].s==p[j].s)return 0;
	return 1;
}
int main()
{
	int t;
//	freopen("in.txt","r",stdin);
//	freopen("out.txt","w",stdout);
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		int n;
		scanf("%d",&n);
		edges.clear();
		for(int i=0;i<n;i++)g[i].clear();
		for(int i=0;i<n;i++)
			scanf("%d %c%s%s",&p[i].h,&p[i].s,&p[i].style,&p[i].f);
		
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			for(int j=i+1;j<n;j++)
			{
//				if(abs(p[i].h-p[j].h)<=40&&
//				strcmp(p[i].style,p[j].style)==0&&//相等为0 
//				strcmp(p[i].f,p[j].f)&&
//				p[i].s!=p[j].s)
				if(check(i,j))
					addedge(i,j);
			}
		}
		int temp=Hungarain(n);
		int ans=n-temp;
		printf("%d\n",ans);
	}
} 


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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