笔记 - 卷积网络:卷积输出张量shape计算

本文介绍了卷积网络中影响输出张量shape的因素,包括卷积核大小、步长和填充模式。重点讲解了在VALID和SAME模式下如何计算输出形状,并给出了计算外围填充层数P的公式。同时,文中提到了当P为非整数时的处理方式以及不同填充模式下的填充策略。

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前置:

  • 影响shape形状的因素:
    • 1.卷积核大小
    • 2.stride步长
    • 3.padding模式

公式:

在这里插入图片描述
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  • K – 卷积核数量
  • F – 卷积核大小
  • S – 步长
  • P – 外围填充的层数

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运用

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  • 显然valid模式下,直接卷,不够就丢弃
我推导的valid模式下的计算方式(以 W 举例):
W2 = 
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