python 基础数据类型深入_14

Python基础数据类型详解
本文详细介绍了Python中的基础数据类型,包括数字、字符串、列表、元组、字典、集合和布尔值。特别强调了数字类型的混合计算规则,字符串的特殊字符处理方式,以及列表、元组等复合数据类型的使用技巧。

一、前言

因个人习惯,在阅读和学习文字资料时,习惯摘写笔记,因此在这里留下自己的学习记录。笔记的内容偏摘抄为主,并非原创内容。

二、基础数据类型

python的一个特点,变量使用时不需要声明,但需要赋值。

(1)数字(Number):包含整数(int,没有小数)、浮点数(float,有小数,默认1位)和复数(decmic),pyython2有长整数(long),python3去除,归为int(即不限长度)。

混合计算时:以浮点数为准,即整数会自动转为浮点数。

表达式计算:(/)除法总是返回浮点数,(//)除法取整,(%)除法取余。

(2)字符串(String):用单引号、双引号或三引号括起来,特殊字符通过反斜杠,若前面加 r(R),则字符串将作为原始字符串输出,特殊字符无需转义。(对于html、sql等特殊字符较多的比较方便)

字符串的连接符为‘+’。

支持位标索引(正序则由0开始,倒序则由-1开始,通过 [ index ] 指定坐标,支持切片操作)。

技巧:

连续复制输出,valuec * n,如 ‘hello‘ * 2   ,输出结果为  ‘hellohello‘。

切片,str[start :end :step],  start:起始 ; end:结束(不包含结束索引);step:步长(默认1,不能为0),结果类型与被操作对象一致,不改变原对象,而是从新生成一个对象。注意(要保证start~end的方向与步长的方向一致,step负数倒序,正数则正序)

(3)列表(List):

(4)元组(Tuple):

(5)字典(Dict):

(6)集合(Set):

(7)布尔值:True = 1;False = 0。

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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