python 基础数据类型深入_14

本文详细介绍了Python中的基础数据类型,包括数字、字符串、列表、元组、字典、集合和布尔值。特别强调了数字类型的混合计算规则,字符串的特殊字符处理方式,以及列表、元组等复合数据类型的使用技巧。

一、前言

因个人习惯,在阅读和学习文字资料时,习惯摘写笔记,因此在这里留下自己的学习记录。笔记的内容偏摘抄为主,并非原创内容。

二、基础数据类型

python的一个特点,变量使用时不需要声明,但需要赋值。

(1)数字(Number):包含整数(int,没有小数)、浮点数(float,有小数,默认1位)和复数(decmic),pyython2有长整数(long),python3去除,归为int(即不限长度)。

混合计算时:以浮点数为准,即整数会自动转为浮点数。

表达式计算:(/)除法总是返回浮点数,(//)除法取整,(%)除法取余。

(2)字符串(String):用单引号、双引号或三引号括起来,特殊字符通过反斜杠,若前面加 r(R),则字符串将作为原始字符串输出,特殊字符无需转义。(对于html、sql等特殊字符较多的比较方便)

字符串的连接符为‘+’。

支持位标索引(正序则由0开始,倒序则由-1开始,通过 [ index ] 指定坐标,支持切片操作)。

技巧:

连续复制输出,valuec * n,如 ‘hello‘ * 2   ,输出结果为  ‘hellohello‘。

切片,str[start :end :step],  start:起始 ; end:结束(不包含结束索引);step:步长(默认1,不能为0),结果类型与被操作对象一致,不改变原对象,而是从新生成一个对象。注意(要保证start~end的方向与步长的方向一致,step负数倒序,正数则正序)

(3)列表(List):

(4)元组(Tuple):

(5)字典(Dict):

(6)集合(Set):

(7)布尔值:True = 1;False = 0。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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