BCL2FASTQ
Illumina刚下机的数据为bcl格式文件(per-cycle BCL basecall file),但是下游的分析一般都需要fastq格式文件,所以在进行下游分析之前,需要使用CASAVA软甲中的configureBclToFastq.pl将bcl格式的文件根据每个样本之前添加的index分出,并转为fastq格式的文件。在看bcl2fastq的说明文档时,会经常碰到一个词:demultiplexing,指的就是将multiplexed的reads根据index从不同或者同一个lane中分出,生成sample对应的fastq文件,这一步就涉及到输入正确的samplesheet.csv。
所有的步骤只使用一行代码就可以解决,首先贴出代码:
#PBS -N bcl2fastq
#PBS -j oe
#PBS -l walltime=5000:00:00
#PBS -l nodes=c15:ppn=10
#PBS -q low
#PBS -j n
nth=${PBS_NUM_PPN}
outdir=/path/to/personaldir/to/store/fastqfile
indir=/path/to/BaseCalls
/usr/local/bin/configureBclToFastq.pl --no-eamss \
--use-bases-mask y51,I6nn,I0nnnnnnnn \ ###y51代表read长度,I6nn代表index长度为6且由于本次测序人员的个人习惯,后面会外加两个空碱基,I0nnnnnnnn代表只使用了一个index即为前面那个,此时仍需设定长度为8
--mismatches 1 \
--input-dir $indir \
--output-dir $outdir/raw \
--sample-sheet $outdir/sample.csv \
--fastq-cluster-count 0 --force
cd $outdir/raw ###运行过程中会在输出目录产生产生MakeFile,需要指定到输出目录然后完成 *
nohup make -j $nth ##可多线程运行
重要的一点 一个正确格式的输入:samplesheet.csv
![原始samplesheet来自测序人员]
本文介绍了如何将Illumina测序得到的bcl格式数据转换成fastq格式,用于下游生物信息学分析。关键步骤包括使用CASAVA软件中的bcl2fastq工具,通过demultiplexing过程,依据samplesheet.csv文件将multiplexed reads分离到各样品文件中。正确配置samplesheet.csv是转换成功的关键。
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