树莓派5-yolov5运行、python环境配置、torch下载

最新推荐文章于 2025-06-13 21:26:43 发布
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#python #YOLO #深度学习

python虚拟环境一直配不好libcamera。

所以放弃虚拟环境选择直接下载。（如果有人弄好了分享下，感谢）

问题一：树莓派5 pip无法直接安装其他库（解决torch）

sudo mv /usr/lib/python3.11/EXTERNALLY-MANAGED /usr/lib/python3.11/EXTERNALLY-MANAGED.bk

命令是将/usr/lib/python3.11/EXTERNALLY-MANAGED目录

重命名为/usr/lib/python3.11/EXTERNALLY-MANAGED.bk进行保存

下载对应所需版本的torch

download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

我这是下载的是torch-2.1.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
和 torchvision-0.16.2-cp311-cp311-linux_aarch64.whl

通过Winscp传输到树莓派5的Downloads文件夹

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在树莓派5上使用pytroch进行模型训练—全流程笔记
一个学长的博客
08-24 3754
记录了在树莓派5上运行一个pytroch训练代码的全过程，包括新建虚拟环境，安装pytorch，配置Tonny IDE，运行训练代码，以及一些安装过程中错误和解决方案地方记录。
树莓派5 Ubuntu23.10 部署Pytorch记录
qq_32803979的博客
04-04 1522
发现网上关于pi5的资料和教程还不是很多，pi5所支持的系统也都是最新的，按着现有的一些教程帖子配置环境，就遇到了教程太老不适用的情况。安装完成后还要再编辑下.bashrc文件，这里我遇到了个问题，可能是系统差异，教程里的virtualenvwrapper.sh这个文件被下载到/usr/local/bin/目录下；然后就可以正常创建虚拟环境了,如果要退出虚拟环境输入deactivate，再次进入则输入“workon 环境名称”就行，进入虚拟环境后，用户名左边会多出括号加环境名，这就代表虚拟环境安装成功了。
Pytorch下载及torch环境配置
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06-13 1883
我们需要为pytorch创建一个新的“房间”，创建房间的意义是，例如我们在不同的工作环境下，有时需要使用python3.9，有时需要使用python3.12，但是翻来覆去的删除并下载需要的版本太过麻烦，Anaconda为我们提供的搭建房子的方法，我们可以给python3.9搭建一个房子，再给python3.12搭建一个房子，当我们需要哪一个时，直接进对应的房子就好啦。接下来选择跟你匹配的版本即可，如果你的数字较小，选项里没有，那就选选项里最小的就好了，最后复制一下下面的那行指令。exe的文件，如图所示。
树莓派5使用pytorch训练模型(CPU)
哦豁灬
10-25 2952
Pytorch 对于树莓派提供了较好的支持，可以利用 Pytorch 在树莓派上进行试试推理，当然也可以使用树莓派进行模型训练了，这里尝试使用树莓派CPU对模型进行训练。
树莓派5 python的坑 想在树莓派5上 用python的看过来 包括GPIO引脚，摄像头等等
jd3096的博客
11-13 555
其次，控制引脚居然有大坑，树莓派5目前能用的python gpio引脚库，无一例外都会出现重复调用的bug和错误，你单写一个python文件没问题，如果improt或者命令行os.system里面调用了重复的引脚调用，立马会报错，很无语，树莓派4这么写是没问题的哦，解决方法，我目前只想到一个，直接用命令行调用。作为一个三流程序员，主打一个与时俱进，既然都有树莓派5了 就别抱着树莓派4 不放了，而且网上的教程一搜全是一模一样的树莓派4的就很恶心。说到虚拟环境，咱们不弄那么高大上的，就用自带的venv，挺好。
树莓派pytorch1.6和torchvision0.7
11-14
自己使用树莓派4B的工具链和github上的源代码自己编译的pytorch1.6和torchvision0.7欢迎下载！
【嵌入式】树莓派4B部署yolov5：torch 1.8.0 + torchvision0.9.0 +opencv + matplotlib +seaborn等各种库 基于python3.7，亲测可用
点赞的都能无bug通过！
03-15 6535
这里写目录标题0. 现存树莓派环境一、安装torch和torchvision二、安装opencv1. 安装依赖2. 安装最基本的库3. 安装opencv4. 注意1：5. 注意2：三、安装matplotlib、seaborn等各种库四、跑yolov5的错误1. ModuleNotFoundError: No module named '_lzma'五、注意！！！源的问题1. pip更换为豆瓣源2. apt更换为清华源六、成功跑yolov5 0. 现存树莓派环境 树莓派4B python = 3.7.3 操
【树莓派入门】从零开始在树莓派上运行YOLOV5项目实战教程
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基于树莓派与YOLOV5的目标检测系统项目简介教程简介项目进度资料下载致谢 项目简介 本项目实现的是在树莓派3B+的环境下运行 yolov5 训练之后的模型，以达成图像识别的目的 树莓派板子： 3B+ 树莓派系统： 2022-01-28-raspios-bullseye-arm64.img opencv： opencv_python-4.5.5.64-cp36-abi3- manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64 torch: torch-1.8.1-cp39
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树莓派5连接摄像头并安装opencv及Pytorch（用于后续yolov5-Lite）04.06更新
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树莓派（Raspberry Pi，简写为RPi，别名为RasPi / RPI）是一款为学习计算机编程教育而设计的微型电脑，具有信用卡大小的尺寸。设计目的：树莓派主要用于学习编程和电子技术，帮助初学者和爱好者通过实践来学习计算机原理和相关技术。技术特点体积小巧：树莓派主板尺寸仅为信用卡大小，非常适合在空间受限的环境中使用。性能优良：采用ARM架构的处理器，具备高效能的同时保持低功耗。价格亲民：相比其他计算机主板，树莓派的价格非常亲民，降低了开发成本。
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目标：在树莓派4b上安装conda运行pytorch 硬件平台：树莓派4b 操作系统：Raspberry Pi OS with desktop 环境：pytorch 1. 安装系统镜像 下载树莓派镜像 作者安装的为如图所示的版本 注意下载32位版本的（64位确实快，但是因为作者想在Berryconda下安装pytorch，而berryconda和miniconda只有32位版本，所以只能重装一次。。。虚拟环境的好处我就不多说了，自己体会多了就知道 /手动狗头） 使用 tips:sd卡格式化 使用SDFor
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玩过树莓派的人在安装软件包，肯定遇见过这种问题，明明特别小的包但是要下二十几个小时（下完估计树莓派都快报废了），有的需要半小时？结果下一半直接没了，怎么办，直接破防了，本篇文章就树莓派下载软件包的问题，详细的进行教学#
树莓派镜像下载地址
い天然呆的博客
02-07 859
https://www.raspberrypi.com/software/operating-systems/
pytorch的各个版本whl文件下载链接
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备忘：pytorch各个版本的whl文件下载地址 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
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