记录——python将一行的文本拆成多行

最新推荐文章于 2025-06-10 14:34:16 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
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100天精通Python丨基础知识篇 —— 07、10个Python高级库总结
独木不成林，单弦不成音。
07-08 6万+
《C站最全Python标准库总结》，登顶了【全站综合热榜】和【python领域热榜】，获得了2362多次点赞、998次评论、2072次收藏，谢谢各位小伙伴。
自动化测试——Python基础
又菜又爱玩的小熊
01-17 2342
文章目录前言一、Python的基础语法1.标识符2.注释二、Python中常见的数据类型1.Number（数字）1.1.int（整数数据类型）1.2.float（浮点型）1.3.bool（布尔类型）2.String（字符串）3.List（列表）4.Tuple（元组）5.Set（集合）6.Dictionary（字典）三、输入和输出1.读取键盘输入2.格式化输出四、数据类型转换五、运算符1.算术运算符2.比较（关系）运算符3.赋值运算符4.逻辑运算符5.位运算符6.成员运算符7.身份运算符8.运算符优先级六、P
将一行中的文本拆分为多行
wj1551854081的博客
09-17 1636
import pandas as pd df=pd.DataFrame( [{'var1': 'a,b,c', 'var2': 1}, {'var1': 'd,e,f', 'var2': 2}]) 索引 var1 var2 0 a,b,c 1 1 d,e,f 2 分步拆分 df_new=df.var1.str.split(',',...
mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据
WY18334783911的博客
10-25 2万+
mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据 1、原始数据演示 2、处理结果演示 3、sql语句 SELECT a.id, a. NAME, substring_index( substring_index( a.shareholder, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',' ,- 1 ) AS shareholder FROM c...
Python 中正则表达式模块：re.findall` 使用方法
最新发布
YiGer_的博客
06-10 815
re.findall` 是 Python 中正则表达式模块 `re` 的一个重要函数，用于从字符串中提取所有匹配指定模式的子串，并以列表的形式返回结果。- 参数 `flags`（可选）：用于控制正则表达式的匹配行为，例如忽略大小写 `re.IGNORECASE` 或多行匹配 `re.MULTILINE`。3. **示例 3**：在正则表达式中使用括号 `( )` 定义了一个分组，`re.findall` 只返回分组中的内容，而不是整个匹配项。2. `re.findall` 不会返回重叠的匹配项。
SQL 逗号分隔将一行拆成多行
weixin_30363981的博客
05-03 2972
有表tb,如下: idvalue ---------------------- 1aa,bb 2aaa,bbb,ccc 欲按id,分拆value列,分拆后结果如下: idvalue ------------------- 1aa 1bb 2...
将一行以 逗号分割的数据拆分为多行不带逗号的数据
dengweituo2669的博客
07-21 1271
将一行以逗号分割的数据拆分为多行不带逗号的数据 SELECT B.value bedArray FROM( SELECT bedArray = CONVERT(xml,'<root><v>' + REPLACE(bedArray, ',', '</v><v>') + '</v></roo...
python每行成列表_Python Pandas list列表数据列拆分成多行的方法实现
weixin_39784972的博客
12-20 687
1、实现的效果示例代码：df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]})dfOut[458]:A B0 1 [1, 2]1 2 [1, 2]拆分成多行的效果：A B0 1 11 1 23 2 14 2 22、拆分成多行的方法1)通过apply和pd.Series实现容易理解，但在性能方面不推荐。df.set_index('A')....
机器学习（1）——Python数据处理与绘图
WHJ226的博客
06-14 5200
目录1 numpy数组使用1.1 numpy生成数组1.2 numpy数组属性1.3 数组的索引和切片1.4 numpy数组运算2 scipy包的使用2.1 scipy包中的模块2.2 常数模块的使用2.3 特殊函数模块的使用2.4 信号处理模块2.5 空间结构模块3 pandas包的使用3.1 pandas数组3.2 查看数据3.3 pandas读取文件4 matplotlib包的使用4.1 正余弦曲线4.2 一张图中的不同曲线 4.3 三维曲线图4.4 其他类型曲线Python具有强大的数据处理能力，
pyspark 中dataframe 按指定字段拆分为多列或者多行
Airstudy的博客
07-25 4263
在使用dataframe时，我们常常需要依据应用场景，需要将原来一条record拆分为多行（字段数增加1个，record增加），或者在一个record中根据已有字段拆分为多列（仍是1个record，字段数增加）这里还有另外一个问题，如果我们原始数据并没规律的以@分割的固定格式字段，或者原始数据中并没有事先准备好的array格式的字段，如何生成呢？这里个functions.explode和hive中的explode作用类似，可参考。中的explode使用。udf的使用，可以参见。......
python读取文件按行分割字符串_python在TXT文件中按照某一字符串取出该字符串所在的行方法...
weixin_39788960的博客
11-24 723
python在TXT文件中按照某一字符串取出该字符串所在的行方法主要流程：读取文件数据——将每一行数据分成不同的字符段——在判断在某个字否段是否含与某个字符。（只是其中一种办法）代码如下：with open(r"C:\Users\LENOVO\Desktop\20170513155231.txt", encoding='utf-8') as f:#从TXT文件中读出数据for line1 in f...
文本文件 txt 按指定行数拆分成多个独立文件
02-17
将文本文件,按照指定行数量拆分成多个独立文件。用途各位自己发掘。
[Hive]Hive将一行记录拆分成多行
热门推荐
个人技术博客
06-03 4万+
借助lateral view 和 explode，将一行记录拆分成多行
pandas一行拆分成多行
Jalen备忘录
06-26 5100
（1） 根据某一列拆分 效果： 代码： if __name__ == '__main__': import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country': ['China,US', 'Japan,EU', 'UK,Australia', 'Singapore,Netherland'], ...
一行拆分为多行 instr
lanqibaoer的专栏
07-03 623
tableA :test column: str    ： (1，2，3) 将str去掉()替换为
python 处理数据表格一行拆多行
qq_41234041的博客
11-01 673
遇到这样的数据多的，在同一行的会很烦，使用下面代码来实现拆行。
SQL SERVER 一行按照某个由分隔符拼接的字段拆分成多行
weixin_34221112的博客
05-14 1127
数据库应用系统经常会遇到，某个字段存储通过分隔符来连接键值字符串，例如下表FileHistory 结构中列：Keywords 我们可能在某些业务场景下转换成以下形式： 首先，创建sql 函数，将拼接的字符串拆分成table CREATE FUNCTION [dbo].[UF_SplitStringToTable]( @sInputList VARCHAR(MAX) --...
oracle根据分隔符将一行拆分为多行
u012355452的专栏
04-03 8880
--oracle根据分隔符将一行拆分为多行 with tmp as --临时数据集 (select 1 id, 'one,two,three' names from dual union all select 2 id, 'four,five,six' names from dual union all select 3 id, 'seven,eight,nine...
pandas dataframe 将一行按拆分成多行
Jun的博客
06-20 9994
方法一： df=df.drop('cont', axis=1).join(df['cont'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('tag')) 方法二： df=df['cont'].str.split('/', expand=True).stack().re...
python 编写一个将BUFF数据输出到生成的PDF文件中的代码
02-28
### 使用Python将缓冲区数据导出至PDF 为了实现这一目标，可以利用`fpdf`库来创建PDF文档，并处理来自缓冲区的数据。以下是具体方法： #### 安装依赖包 首先需要安装`fpdf`库，可以通过pip命令完成： ```bash pip install fpdf ``` #### 缓冲区数据转字符串表示形式 假设存在一个名为`buffer_data`的列表作为模拟的缓冲区数据源，在实际应用中这可能是从网络读取或其他方式获得的数据。 #### 创建PDF文件并将缓冲区内容写入其中 下面是一段完整的Python脚本示例，展示了如何把缓冲区中的数据保存到PDF文件里[^1]。 ```python from fpdf import FPDF def buffer_to_pdf(buffer_data, output_filename='output.pdf'): pdf = FPDF() # 添加一页纸张 pdf.add_page() # 设置字体样式和大小 pdf.set_font("Arial", size=12) line_height = pdf.font_size * 2.5 for item in buffer_data: txt = str(item) # 将缓冲区项转换为字符串 # 如果单行文本过长，则拆分成多行显示 words = txt.split(' ') current_line = '' for word in words: test_line = current_line + ' ' + word if pdf.get_string_width(test_line) > 190: # 控制每行宽度不超过页面边界 pdf.cell(0, line_height, current_line, ln=True) current_line = word else: current_line = test_line.strip() if current_line != '': pdf.multi_cell(0, line_height, current_line) # 输出PDF文件 pdf.output(output_filename) if __name__ == "__main__": # 示例：这里用简单的整数序列代替真实的缓冲区数据 sample_buffer = list(range(10)) # 可替换为真实缓冲区数据 buffer_to_pdf(sample_buffer) ``` 此代码片段实现了基本功能——接受任意类型的可迭代对象（如列表），将其逐条记录下来形成一段文字描述，并最终输出为PDF格式的电子档文件。
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