python——执行带有%的sql执行报错解决方法

本文介绍了一种使用Pandas从PostgreSQL读取数据时遇到的问题及解决方案。当SQL语句中包含'%'字符时,由于它是psycopg的占位符,直接使用pd.read_sql_query会引发错误。通过使用text(sql)方法可以有效避免此问题。

from sqlalchemy import create_engine, text

今天在使用pandas的pd.read_sql_query(sql,engine)方法读取pg库字段时报错,'dict' object does not support indexing。

原因:

查了一下,原因是sql语句包含'%',这是psycopg语法中的占位符,不做处理会报错。

解决方案:

可以使用pd.read_sql_query(text(sql),engine)解决,就是第一句中import的text。

### 关于 UTF8MB4 导致错误代码 1044 的解决方案 错误代码 `1044` 表示权限不足,通常是因为数据库用户没有足够的权限执行某些操作。尽管问题表面上涉及字符集 `utf8mb4`,但实际上它可能与其他配置无关。 以下是针对该问题的分析和解决方法: #### 权限问题的根本原因 当尝试创建表或修改现有表时,如果用户的权限不足以访问目标数据库,则会触发错误 `1044 Access denied for user 'username'@'host' to database 'database_name'`[^5]。这表明当前登录到 MySQL 的账户缺少必要的权限来完成请求的操作。 #### 验证并修复权限设置 为了确保能够正常工作,请按照以下方式授予适当权限给指定用户: ```sql GRANT ALL PRIVILEGES ON your_database.* TO 'your_user'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; FLUSH PRIVILEGES; ``` 上述命令赋予了全局范围内的所有权限(可以根据实际需求调整)。注意替换占位符为具体值,例如将 `'your_database'`, `'your_user'`, 和 `'password'` 替换为你自己的数据。 #### 字符集与排序规则确认 即使解决了权限问题,仍需验证字符集是否正确应用至整个环境链路中——包括但不限于客户端连接参数、服务器默认配置以及特定对象定义语句里所使用的选项。对于存储表情符号等功能来说,推荐全程统一启用 `utf8mb4` 及其配套排序规则 `_unicode_ci` 或其他适合的选择[^4]: - **数据库层面** ```sql ALTER DATABASE your_database CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci; ``` - **表格结构更新** 如果已有表未使用兼容设定,则可通过类似下面的方式转换它们: ```sql ALTER TABLE your_table CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; ``` 另外,在初始化阶段就应考虑好这些属性的最佳实践;比如新建实例前预先声明期望的标准形式等措施可以有效减少后期维护成本。 最后提醒一点,部分旧版驱动程序可能存在不支持最新特性的情况,因此务必检查应用程序端依赖库版本号,并及时升级必要组件以匹配目标平台能力要求。 ```python import pymysql.cursors connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='your_password', db='test_db', charset='utf8mb4' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(sql, ('webmaster@example.com', 'very-secret')) finally: connection.close() ``` 以上 Python 脚本展示了如何通过 PyMySQL 库建立带有合适编码特性的链接实例。 ---
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