python——执行带有%的sql执行报错解决方法

最新推荐文章于 2025-10-16 15:01:57 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-16 15:01:57 发布 · 5.4k 阅读

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#python #pandas #psycopg #read_sql_query

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本文介绍了一种使用Pandas从PostgreSQL读取数据时遇到的问题及解决方案。当SQL语句中包含'%'字符时，由于它是psycopg的占位符，直接使用pd.read_sql_query会引发错误。通过使用text(sql)方法可以有效避免此问题。

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from sqlalchemy import create_engine, text

今天在使用pandas的pd.read_sql_query(sql,engine)方法读取pg库字段时报错，'dict' object does not support indexing。

原因：

查了一下，原因是sql语句包含'%'，这是psycopg语法中的占位符，不做处理会报错。

解决方案：

可以使用pd.read_sql_query(text(sql),engine)解决，就是第一句中import的text。

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SQLAlchemy查询Mysql报错unsupported format character ''' (0x27) at index 175

杨鑫newlife的专栏

09-29

3525

解决办法：是使用带有模糊匹配或者百分号 % 的SQL，前两者pymysql和pyhs2还好，不会有异常，但是如果使用SQLAlchemy去查询的话，需要将SQL中单个百分号%改成两个百分号%%。 ...

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05-17

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python 中 sql 语句包含%怎么格式化

清泉影月

03-10

2707

问题描述： python中sql语句包含 % 时，格式化会出问题，怎么破 # 举例 sql = "select * from test_db where name like '%%s%'" % ('真真',) 我们希望用“真真”替换 sql 语句中的 %s，但实际中会报错，处理的方式就是对 % 进行转义，用 %% 代替 % 如下 sql = "select * from test_db wher...

ipython-sql:适用于IPython的%% sql魔术，有望发展成为完整SQL客户端

04-28

ipythonSQL 作者：凯瑟琳·德芙琳（Catherine Devlin），引入了％sql（或%% sql）魔术。使用连接字符串连接到数据库，然后在IPython或IPython Notebook中发出SQL命令。例子 In [ 1 ]: % load_ext sql In [ 2 ]: % % sql postgresql : // will : longliveliz @ localhost / shakes ...: select * from character ...: where abbrev = 'ALICE' ...: Out [ 2 ]: [( u'Alice' , u'Alice' , u'ALICE' , u'a lady attending on Princess Katherine' , 22 )] In [ 3 ]: res

python sql语句报错_python 在sql语句中使用%s,%d,%f说明

weixin_33224795的博客

12-23

1100

python连接数据库执行增删查改mysql数据库 import pymysqlpostgresql数据库 import psycopg2普通含%的python语句sql语句中普通sql语句 select * from tables where tablename = 'table_name' ,所以这里该加的引号还是要加不加的情况翻页的情况like的情况因为普通sql语句是 where 列名 l...

python 参数占位符%导致sql执行失败

fred4321的博客

01-17

1672

python 参数占位符%导致sql执行失败 sql中含有%python会认为是python的参数占位符但是此时没有参数因此会报错。解决方法将%为%%

DVWA之sql注入——联合注入和报错注入

Williamanddog的博客

12-20

2767

构造payload：1' and extractvalue(1,concat(0x7e,(select column_name from information_schema.columns where table_schema='dvwa' and table_name='users' limit 0,1)))#使用格式：updatexml(xml_document,xpath_string,new_value)，作用是将document的中符合string 的字符串替换为value的值。

DataX启动与脚本执行报错：

Y_Aryan的博客

01-31

616

python datax.py /opt/module/datax/job/job.json 看是否可以运行。替换成适合 python3语法规则的同名文件（具体的替换文件可去网上寻找，很多博主都发了）（2）替换完成之后，需要将新放入的三个文件修改权限，都修改为 755 权限。Datax支持 python2.x (通过python命令运行)如果想要使用python3，则。（3）重新试一下，用。

python与sql server处理表_Python Web（Django）与SQL SERVER的连接处理

weixin_39980347的博客

01-14

607

(开开心心每一天~ ---虫瘾师)Python Web(Django) 与SQL SERVRE的连接————Come QQ群：607021567(里面有很多开源代码和资料，并且python的游戏也有)(一)、SQL SERVER的基本介绍(简单)————SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。(二)、Django框架——Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。...

Python SQLAlchemy：告别原生 SQL，用 ORM 优雅操作数据库

m0_58868237的博客

10-16

1706

ORM层：将数据库表映射为Python类（如User类对应users表），通过类实例的创建/修改/删除实现数据增删改查，适合大多数业务场景。核心层：支持编写半原生SQL（通过SQL表达式），兼顾灵活性和安全性，适合复杂查询场景。跨数据库兼容：一套代码无缝切换MySQL、PostgreSQL、SQLite等，无需修改操作逻辑。防SQL注入：自动处理参数绑定，避免手动拼接SQL的安全风险。代码解耦：ORM将数据模型与业务逻辑分离，代码可读性和可维护性大幅提升。功能全面。

python执行sql语句报错 TypeError: not enough arguments for format string

weixin_44606217的博客

09-24

1207

TypeError: not enough arguments for format string 。Python中使用sql语句like模糊查询报错

hfpjl的博客

06-06

623

将在Python中执行的sql语句改为：sql = """SELECT * FROM %s.%s WHERE attribute NOT LIKE '%%32%%' or attribute IS NULL""" % (schema, layer_name)然后就会报错TypeError: not enough arguments for format string。这是因为在Python中%是一个格式化字符，所以如果需要使用%则需要写成%%。

Pymysql字段用%s占位符报错

m0_64336020的博客

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在往数据库更新数据时，想要对多个字段进行批量更新。我们知道，pymysql批量更新是使用executemany(sql,data)。当想对多个字段进行批量更新，自然而然想到用这样的形式。 data = [['字段1',123,'admin'],['字段2',234,'admin']] sql = 'update user_table set %s=%s where username =%s' cur.executemany(sql,data) 这样写报错。 mysql中的字段是用 .

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12-03

609

1.Connection 对象用于建立与数据库的连接创建对象：调用connect()方法conn=connect(参数列表)参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306参数database：数据库的名称参数user：连接的用户名参数password：连接的密码参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8对象...

sql python_python 在sql语句中使用%s,%d,%f说明

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11-24

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python中ini文件写入内容带有%号的问题

jszj的专栏

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4271

一个python写的小程序，在每打开一个文件时，会把此文件名写入到一个ini文件中，方便追踪就哪些文件有被处理过。这个过程也比较简单，当打开一个文件时 #程序启动时初始化ini操作工具 self.m_debugCfgObj = configparser.ConfigParser() self.m_debugCfgObj.add_section('mainlist') self.m_debu...

Python - SQL Server的sql语句中的通配符%转义

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07-15

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python使用SQL Server查询sql语句中带有%会提示缺少参数，解决办法使用两个%可以对%进行转义%%，转义之后只有一个%，可以正常使用。问题python中在连接使用sql查询的时候，通配符%不能正常被识别。运行之后会提示缺少参数。...

jupyter lab中更灵活的使用%sql，不再局限于单元格，彻底融入python代码中

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06-20

1980

jupyter magic拥有一些神奇的方法常用的就是和上面的sql基于ipython-sql实现，网上一搜就有基本都教了、的用法，但是却没进一步写python+sql混合，生成sql语句，动态调用执行的写法。在ipython-sql提到了符号的用法基于这一点，在jupyterlab中使用sql，我们自然选择更灵活的python为主导的写法。举个例子假如说，有一个数据库表tabx曾因单表过大，拆分成了30个表tabx0,tabx1,tabx2…tabx29。你现在正在使用jupyterlab，想要统

数据洞察：Python 与 SQL 的强力结合

qq_56920529的博客

09-29

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本文介绍了 Python 和 SQL 在数据处理和分析中的应用，从环境准备到数据库连接、数据结构设计、基本的数据操作、数据分析、数据可视化，以及一个综合实例的演示。同时，探讨了性能优化和错误处理的重要性。最后展望了 Python 和 SQL 在数据分析领域的未来发展，包括更高效的数据处理工具、更强大的数据可视化工具、自动化和机器学习的整合、云数据库和大数据技术的应用，以及更强的社区支持与开源发展。

sqlalchemy使用%s 报错 mapping or list expected for parameters

最新发布

12-10

你在使用 **SQLAlchemy** 执行原生 SQL 时，尝试使用 `%s` 作为占位符，结果报错： ``` Mapping or list expected for parameters ``` 这是由于你 **混淆了不同数据库驱动的参数绑定语法** 导致的。下面我们详细解释这个问题的原因、正确做法，并提供 Java 类比说明。 --- ### ❌ 错误原因：使用 `%s` 而不是 SQLAlchemy 支持的参数风格 SQLAlchemy 的 `connection.execute(text(sql), params)` 方法默认使用 **命名参数或位置参数（基于 DBAPI 标准）**，但 **不支持 MySQL 风格的 `%s` 占位符**，除非你使用的是特定方言且传参方式匹配。 #### 常见错误写法： ```python sql = "SELECT * FROM users WHERE id = %s" connection.execute(text(sql), [1]) # 报错！ ``` 即使你的数据库是 MySQL，**在配合 `text()` 使用时也不能直接用 `%s`**，因为 SQLAlchemy 并不知道你要用的是 `pyformat` 参数风格（即 `%s`），它期望的是统一的参数结构。 --- ### ✅ 正确解决方案 #### ✅ 方案一：使用 `:name` 命名占位符（推荐） ```python from sqlalchemy import text sql = text("SELECT * FROM users WHERE id = :id") result = connection.execute(sql, {"id": 1}) rows = result.fetchall() ``` ✅ 这是 SQLAlchemy 官方推荐的方式 —— 使用冒号前缀的命名参数。 --- #### ✅ 方案二：使用 `?`（仅适用于支持该语法的数据库，如 SQLite） ```python sql = text("SELECT * FROM users WHERE id = ?") result = connection.execute(sql, [1]) ``` 注意：这种方式只在底层驱动支持 `?` 占位符时有效（例如 SQLite）。MySQL 的 `pymysql` 或 `mysql-connector` 不支持 `?`，而 PostgreSQL 的 `psycopg2` 也不推荐用 `?`。 --- #### ✅ 方案三：如果你坚持要用 `%s`，必须确保： 1. 使用的是 MySQL + PyMySQL/MySQLdb； 2. 不使用 `text()` 包装； 3. 使用正确的参数格式（pyformat）；但实际上，在 SQLAlchemy 中你应该始终优先使用 `:param` 风格。 > 🔁 SQLAlchemy 内部会根据数据库方言自动将 `:param` 转换为对应数据库的正确语法（比如转换成 `%s` 或 `$1`），所以你不需要手动写 `%s`。 --- ### 🔍 Java 类比理解这类似于 Java 中使用 `PreparedStatement`： ```java String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setInt(1, 1); ResultSet rs = ps.executeQuery(); ``` 你不会在 Java 中这样写： ```java // 错误！不能直接拼接 String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = " + userId; // SQL 注入风险 ``` 同理，在 SQLAlchemy 中你不应使用 `%s` 字符串格式化，而应使用参数绑定机制。 --- ### ⚠️ 绝对禁止的做法（危险！） ```python # 千万不要这样做！！ user_input = 1 sql = f"SELECT * FROM users WHERE id = %s" % user_input connection.execute(text(sql)) # 即使不报错，也有 SQL 注入风险！ ``` 这不仅可能触发错误，还会导致 **SQL 注入漏洞**。 --- ### 总结：如何修复？ | 问题 | 解决方案 | |------|----------| | 使用 `%s` 报错 | 改为使用 `:param` 命名参数 | | 参数类型错误 | 确保传入的是字典 `{}` 或列表 `[]`，而不是单独一个值 | | 想要动态 IN 查询 | 使用 `:param` + 列表参数，SQLAlchemy 会自动展开 | #### 正确示例（带 IN 查询）： ```python ids = [1, 2, 3] sql = text("SELECT * FROM users WHERE id IN :ids") result = connection.execute(sql, {"ids": ids}) ``` ⚠️ 注意：对于 `IN :ids`，SQLAlchemy 会自动将其展开为 `(?, ?, ?)` 形式，无需你手动处理。 --- ###