python——使用map快速匹配字典的key

本文介绍了一种使用Python的Pandas库进行数据映射的方法。通过将字典中的键值对应到DataFrame的一列中,可以高效地完成数据转换。示例展示了如何创建一个简单的DataFrame,并使用map函数将名字映射到预定义的类型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import warnings

warnings.filterwarnings('ignore')

Type_Dict = {
    u"小红": 1,
    u"小明": 2,
    u"小刚": 3,
    u"小绿": 4,
    u"什么鬼": 5
}

list = [u'小红', u'小绿', u'小刚', u'小明', u'看看']

a = pd.DataFrame(list)

a.columns = ['name']

a['type'] = a['name'].map(Type_Dict)

场景很简单,如上面的代码,一个字典type_Dict,有五个键值对,随后我们新建了一个list并转换为Dataframe,列名为name。


a['type'] = a['name'].map(Type_Dict),Dataframe变成如下:


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