postgre的数组使用

   今天受益匪浅,抛砖引出了大神的玉。

   我的砖如下:

   A表,字段有id,name和words,words字段以"|"为分隔符,如下:

  

   B表,字段为words和numbers,但是words字段有所不同,具体如下:

    

    需求为:通过表B中的“董事”或者“投资”或者“债券”或者其他词,此处我们默认按B表的number字段排序,limit3,然后去表A匹配出包含它们的记录。

    开发同事表示,如果先从B表把words取出来,然后在后台循环列表,比较麻烦,能否在一个sql语句中把记录查出来?

    我思考了一下,觉得用数组可以解决,于是语句如下:

select * from A
where words like '%'||(select b[1] from (
select array(select words from B order by number desc limit 3) as b
) a)||'%' 
or words  like '%'||(select b[2] from (
select array(select words from B order by number desc limit 3) as b
) a)||'%' 
or words  like '%'||(select b[3] from (
select array(select words from B order by number desc limit 3) as b
) a)||'%' limit 6

    子查询为select array(select words from B order by number desc limit 3),即先把前三个组成数据,然后取别名为b,再分别取b中值拼接like语句,最终达成效果。

    实现是实现了,但是语句很丑。

   大神看到后说,PG给数组提供一堆数组操作相关的函数和操作符,以及索引方法

   其实使用数组的操作符,就可以解决,语句如下:

    select * from A where regexp_split_to_array(words,'\|') && array(select words::text from B order by number desc limit 3);

   简洁,高效。

   如果把A表的words字段类型改为数组类型,再建立gin或者gist索引,以后数据量大了,效率也会更高。

PostgreSQL 中,将数组参数传递给 SQL 查询的 `IN` 子句可以通过多种方式实现。`IN` 子句通常用于匹配一个值是否在一组值中,而数组则提供了一种将多个值组织在一起的数据结构。PostgreSQL 提供了灵活的数组处理能力,可以方便地将数组参数与 `IN` 子句结合使用。 ### 使用 `= ANY()` 函数 PostgreSQL 中最常用的方法是使用 `= ANY()` 函数。`= ANY()` 用于检查某个值是否与数组中的任意一个元素匹配。它在功能上等价于标准 SQL 中的 `IN` 操作符,但更适合与数组一起使用。 例如,假设有一个名为 `employees` 的表,其中包含一个 `department_id` 列,希望查询 `department_id` 为 1、2 或 3 的员工信息: ```sql SELECT * FROM employees WHERE department_id = ANY(ARRAY[1, 2, 3]); ``` 如果使用的是参数化查询(如在应用程序中传递数组参数),可以直接将数组绑定到查询中: ```sql SELECT * FROM employees WHERE department_id = ANY($1); ``` 在应用程序中,可以将 `ARRAY[1, 2, 3]` 作为参数传入,而无需手动拼接字符串或担心 SQL 注入问题。 ### 结合 `IN` 和数组展开 另一种方式是将数组展开为一组值,并将其直接用于 `IN` 子句。这可以通过 `UNNEST()` 函数实现。`UNNEST()` 将数组转换为一组行,每行包含数组中的一个元素。 例如: ```sql SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT UNNEST(ARRAY[1, 2, 3])); ``` 该查询等效于: ```sql SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (1, 2, 3); ``` 这种方法适用于需要将数组转换为 `IN` 子句所接受的列表形式的情况。然而,与 `= ANY()` 相比,这种方式在性能上可能稍逊一筹,尤其是在处理大型数组时。 ### 多维数组的处理 如果使用的是多维数组,则需要注意数组的结构。例如,对于二维数组,可以通过指定索引来访问特定的元素。不过,通常情况下,`IN` 子句和数组操作更适用于一维数组。如果需要对多维数组进行操作,可能需要先通过 `UNNEST()` 或其他方法将其转换为一维数组。 例如,假设有一个二维数组 `ARRAY[[1, 2], [3, 4]]`,可以通过 `UNNEST()` 将其转换为一维数组: ```sql SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT UNNEST(ARRAY[[1, 2], [3, 4]])); ``` ### 性能考虑 在性能方面,`ANY()` 通常比 `IN` 和 `UNNEST()` 更高效,因为 `ANY()` 可以直接与数组参数配合使用,而无需额外的子查询或转换步骤。此外,使用 `ANY()` 也有助于避免 SQL 注入问题,特别是在应用程序中动态构建查询时。 ### 示例 以下是一个完整的示例,展示如何在 PostgreSQL使用数组参数与 `IN` 子句结合: ```sql -- 创建测试表 CREATE TABLE employees ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), department_id INT ); -- 插入测试数据 INSERT INTO employees (name, department_id) VALUES ('Alice', 1), ('Bob', 2), ('Charlie', 3), ('David', 4); -- 查询部门 ID 为 1、2 或 3 的员工 SELECT * FROM employees WHERE department_id = ANY(ARRAY[1, 2, 3]); ``` 输出结果为: ``` id | name | department_id ----+---------+--------------- 1 | Alice | 1 2 | Bob | 2 3 | Charlie | 3 ``` ### 总结 在 PostgreSQL 中,将数组参数传递给 SQL 查询的 `IN` 子句可以通过 `= ANY()` 函数或 `UNNEST()` 函数实现。`ANY()` 是最常用且高效的方法,特别适合与参数化查询结合使用。而 `UNNEST()` 则适用于需要将数组转换为列表形式的场景,但在性能上可能不如 `ANY()`。
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