寻找满足条件的两个数

  一: 输入一个数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字

 代码如下:

#include <iostream>
#include <cstdlib>

using namespace std;

struct m_elem{
	int unm;
	int data;
};
struct m_pair{
	int f, s;
	m_pair* next;
	m_pair(int ff, int ss) : f(ff), s(ss){ 
		next = NULL;
	}
};

int cmp(const void* a, const void* b){
	m_elem* f = (m_elem*)a;
	m_elem* s = (m_elem*)b;
	
	return f->data - s->data;
}

m_pair* m_findSum(int arr[], const int nLen, int sum){
	m_elem m_arr[nLen];
	for(int i = 0; i < nLen; i++){
		m_arr[i].unm = i;
		m_arr[i].data = arr[i];
	}
	qsort(m_arr, nLen, sizeof(m_elem), cmp);
	
	int left = 0, right = nLen-1;
	m_pair* retP = NULL;
	while(left < right){
		if(m_arr[left].data + m_arr[right].data < sum){
			++left;
		}
		else if(m_arr[left].data + m_arr[right].data > sum){
			--right;
		}
		else{
			m_pair* t = new m_pair(m_arr[left].unm, m_arr[right].unm);
			if(retP == NULL){
				retP = t;
			}
			else{
				t->next = retP;
				retP = t;
			}
			++left; ++right;
			continue;
		}
	}
	return retP;
}

int main(int argc, char* argv[])
{
	int sum = 50;
	int testArr[] = {3, 46, 43, 4, 2, 5, 47, 1, 45, 109};
	const int len = sizeof(testArr)/sizeof(int);
	m_pair* r = m_findSum(testArr, len, sum);
	if(r != NULL){
		int i = 0;
		m_pair* tmp;
		while(r != NULL){
			tmp = r;
			cout << "第" << ++i << "组: " << r->f << " " << r->s << endl;
			r = r->next;
			delete tmp;
		}
	}
	else{
		cout << "数组中没有两个数的和为:" << sum << endl;
	}	
	
	return 0;
}

附:输出多对符合条件的数对在原始数组中的位置
对于求解满足条件的元素对个数问题,不同场景下有不同的解决方法,以下提供种思路: ### 利用递归和归并排序思想 类比归并排序,首先利用递归操作将组不断划分,直到为 1 个元素,然后按照从小到大的顺序进行排序。把中点 mid 左边的组 a[i] 和右边的组 q[j] 进行比较,把小的元素放到一个组 temp[] 中。这样就能保证 i 左边的元素都是小于 j 的,然后 i 右边的元素都是大于 j 的,所以对于 a[j] 来说,满足的元素有(mid - i + 1)个 [^2]。 ### Python 双指针法 以求解符合条件的三之和为例,双指针法的核心思想是利用左右指针的移动,来寻找满足条件的元素。以下是一个示例代码: ```python class Solution: def threeSum(self, nums): nums_len = len(nums) nums = sorted(nums) res = [] # i 为第一个指针,从排序后的组第一个元素开始 for i in range(nums_len): # 避免重复的组合 if i == 0 or nums[i] != nums[i - 1]: # j 为第二个指针,从排序后的组最后一个元素开始 j = nums_len - 1 # k 为第三个指针,需要在 i 和 j 之间移动 for k in range(i + 1, nums_len): # 避免重复的组合 if k == i + 1 or nums[k] != nums[k - 1]: a, b, c = nums[i], nums[j], nums[k] # 保证 k 在指针 i 和 j 之间移动 # 当三之和大于 0 时,将 j 往左移动 while j > k and a + b + c > 0: j -= 1 # 更新移动指针的值 b = nums[j] # 第二个指针和第三个指针重叠时退出循环 if j == k: break if a + b + c == 0: res.append([a, b, c]) return res solution = Solution() print(solution.threeSum([-1, 0, 1, 2, -1, -4])) ``` 此代码通过双指针的移动,不断调整元素组合,以找到满足之和为 0 的元素对 [^4]。
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