数据库设计之字段冗余

最新推荐文章于 2025-04-01 16:35:15 发布
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分类专栏： Python学习教程100天
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本文探讨了在实际工作中违反数据库范式，采用字段冗余设计的原因和影响。通过经典示例说明，尽管冗余可能导致数据空间占用增加和一致性问题，但在查询频繁、更新较少的情景下，它可以简化查询并降低数据库压力。总结来说，当查询需求远大于更新需求时，字段冗余是一个有效的设计策略。

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学过数据库设计的同学都知道，数据库设计有三大范式，但是在实际工作中，三大范式很难被严格的执行。本文将给大家介绍一种常见的、违反范式的数据库设计方案——字段冗余

1 经典示例

先来看一个经典的例子，在一些商城系统里，要显示已购买的订单，一般会显示订单号、下单时间、订单金额、商品名称等，如下图。

数据库设计之字段冗余

 


正常我们如果按三大范式来设计表，应该是下面这样，包含【订单表】和【商品表】，在【订单表】中用【商品ID】来关联【商品表】

数据库设计之字段冗余

 

数据库设计之字段冗余

 


但是这样设计的话，在订单详情页面，要显示商品名称的话，就得用【订单表】+【商品表】关联查询

2 字段冗余设计

上面两张表的设计，从三大范式来说是合理的。但是在项目实际中，查看订单详情是很频繁的操作，每次操作，系统就得关联【订单表】+【商品表】查询。但其实我们只会在订单详情里显示【商品名称】这一个字段，所以我

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数据库设计中的冗余字段：利弊与应用
xycxycooo的博客
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冗余字段是指在数据库表中存储了重复或可从其他数据推导出的信息。例如，在一个存储订单信息的表中，除了存储订单号、客户ID、产品ID等基本信息外，还存储了客户的姓名和地址，而这些信息实际上可以从客户表中获取。冗余字段作为数据库设计中的一种优化手段，既有其独特的优势，也存在潜在的风险。在实际应用中，应根据具体的业务需求和系统性能要求，综合考虑查询性能、存储空间、数据一致性和维护成本等因素，合理选择和使用冗余字段。
数据库性能优化之冗余字段的作用
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1冗余字段的定义 冗余字段是指反复出现的，重复的字段。也就是说在数据库中如果表a出现过字段b，表c再出现字段b，那么字段b就可以被看作是冗余字段了。 2冗余字段的弊端 如果参照三范式，那我们在设计数据库的时候就必须致力于消灭冗余字段，毕竟如果我们需要更新某条记录，而这条记录又恰好包含了冗余字段，那么我就必须更新所有携有冗余字段的表。如果冗余冗余字段只出现在很少的表中那么这不算什么大问题。但是
关于数据库冗余字段
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关于数据库冗余字段 2011-10-13 星期四 阴雨 原则： 1. 不要随便作冗余！ 2. 冗余的字段千万不要随便暴露出去！ 3. 要冗余也要冗余有业务关系的字段！ 最后一点——还是不要随便作冗余！ 冗余就像缓存，对于只读字段，那么冗余是没
数据冗余
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数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余. 数据冗余的目的：数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息，而不对数据进行分析而减少工作量。4、为加快处理过程而将同一数据在不...
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1. 原始单据与实体之间的关系 　　可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。 在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。 这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 　　〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员...
如何合理使用数据库冗余字段的方法
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这两个字段是重复的，这就是数据冗余，我们设计数据库是不要出现冗余信息，为啥我们用冗余呢。 主要是为了出于对查询性能的考虑。 我们在这里做了数据冗余，我们就可以减少对图片表的查询，加速查询速度！ 不过推荐...
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adp89799的博客
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依个人理解，冗余字段就是本存在一张表的字段，也出现在另一张表中。 例如：有三张表，用户表、商品表、订单表，用户表中有字段name，而订单表中也存在字段name。 对于这个字段冗余有好有坏 好： 从用户表、商品表、订单表说起，当我需要查询“订单表”所有数据并且只需要“用户表”的name，一般都可以通过数据库连接（join）查询， 例如“商品表”存在字段-->用户的id，“订...
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常见的情况是，某些查询需要聚合或计算大量的数据，如果每次查询都需要重新计算，那么查询的效率将会降低。在这种情况下，可以在表中添加一个冗余字段来存储已经计算好的聚合结果或计算结果，以便查询时直接使用该字段的值，避免重新计算。在这种情况下，可以在订单表中添加冗余字段，将商品名称和单价存储在订单表中，以便每次查询时直接使用冗余字段的值，提高查询性能。在不使用冗余字段的情况下，需要在查询订单的时候，对该订单包含的所有商品进行遍历，累加总件数和总价格。非常抱歉，我的回答不够准确，确实需要添加已支付的限制条件。
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weixin_37543460的博客
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1.冗余字段是否就是不能有的？ 不是。冗余字段虽然叫冗余，基于数据库结构设计的第三范式，冗余字段是不可以出现的，会使数据库出现多余的数据。但是在实际的工作过程中，冗余字段是可以出现的。多表的关联查询，如果表多数量大，就会大大的降低查询效率，反而会降低用户体验。 2.什么情况下用冗余字段比较合理？ 如果一个字段修改次数非常少，基本可以忽略不记，并且这个字段冗余之后，可以大大的...
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数据库表的设计什么时候可以存在冗余？ 这个是今天的一个面试题，一般我们在设计表的时候至少需要满足第二范式，全满足第三范式可能会有很多表，在一个大型系统中，表的设计肯定是需要做冗余的但是什么时候做冗余呢我来举个例子 比如 一个订单表 需要和用户关联 一般情况是订单表加上一个userid 但是你为了不链表查询 在订单表加了一个username，这时候就不需要链表查了。 这时候就产生了冗余，而且如果用户改了登录名 这个查询结果就会有问题，所以次数的冗余是不合理的 其实把username放到user表 是消除了
mysql 查询冗余索引_数据库设计之冗余、索引以及查询优化
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我们在开始一个项目之前, 一般先进行需求分析, 根据项目需求建立对应的数据库, 再进行代码编写. 而数据库建立的好坏也会影响到系统的运行, 因此在设计数据库的时候就应该考虑进行优化.st的特例;const:使用唯一索引等价查询，仅能匹配到一条数据,如使用主键查询;eq_ref:使用唯一索引作为关联条件，匹配多条不重复数据ref:普通索引查询range:检索给定范围的索引，>本人才疏学浅, ...
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### 数据库设计中的字段数量考量 在关系型数据库设计过程中，合理控制表内字段的数量对于系统的性能、可维护性和扩展性至关重要[^1]。过多的字段不仅会增加磁盘空间占用量，还可能导致查询效率低下以及数据冗余度上升。 #### 字段数量的影响因素 - **性能影响**：当单个表拥有大量列时，在执行插入、更新操作期间可能会消耗更多资源；同时读取整个记录所需时间也会相应增长。 - **复杂度管理**：随着字段数目的增多，理解和维护该结构变得困难重重。这增加了开发人员理解业务逻辑的成本，并提高了引入错误的风险。 - **数据一致性保障难度加大**：更多的字段意味着更复杂的约束条件设置需求，从而使得保持数据的一致性和完整性变得更加具有挑战性。 #### 设计原则与最佳实践 为了应对上述问题并遵循良好的工程化标准： - 应采用**第三范式(3NF)**作为初步设计方案的基础框架之一，即消除重复组、创建独立表格来存储关联信息而非将其全部塞入单一宽泛的大表之中； - 需要权衡具体应用场景下的功能性要求与技术实现之间的平衡点——某些情况下适当放宽对严格范式的坚持可能是必要的选择，比如针对频繁访问的数据集可以考虑反规范化处理以提高检索速度； - 对于确实存在较多属性的对象实体，则可以通过拆分多个相互关联的小规模子表的方式来简化主表结构，进而达到降低单张表宽度的目的； - 定期审查现有架构是否存在过度膨胀的情况，并及时调整优化不合理之处。 ```sql -- 示例：将一个包含过多字段的学生信息表拆分为基本信息和个人成绩两个部分 CREATE TABLE student_basic_info ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), gender CHAR(1), birthdate DATE ); CREATE TABLE student_scores ( student_id INT REFERENCES student_basic_info(id), subject_name VARCHAR(50), score DECIMAL(5, 2) ); ``` #### 实际应用中的注意事项 尽管理论上没有绝对严格的上限规定每个表最多能容纳多少个字段，但从实际部署角度出发，建议每张表内的字段数目不宜超过几百个。如果预计某个对象可能涉及非常庞大的特性集合，那么应当重新审视其划分方式是否科学有效，必要时采取更为细致粒度上的分割策略。
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