本文提供了一篇Python爬虫视频教程，详细介绍如何采集淘宝商品的评价数据，以分析用户对商品各项功能的反馈，如防水、容量、外观等。通过讲解项目准备、库的安装、登录、获取评论数据、解析JS到写入文件的全过程，实现出有效的评论抓取。同时提醒注意不要过度抓取，以免对服务器造成负担。想获取更多Python爬虫学习资料，可以回复指定关键词。
本文主要目标是采集淘宝的评价，找出客户所需要的功能。统计客户评价上面夸哪个功能多，比如防水，容量大，好看等等。python爬虫视频学习教程等，也有给大家整理！
【项目准备工作】
1. 准备Pycharm，下载安装等，不会安装的，可以回复：python，获取网盘资源安装包！
2. 爬取商品地址，如下所示：
https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230r.1.14.1.55a84b1721XG00&id=552918017887&ns=1&abbucket=173. 需要下载几个库，如何下载呢？
打开pycharm软件点击File在点击setting选项，再选择Project：你的文件名下边的Project:Interpreter选项。
点击+号，安装这个项目需要用的库，例如：requests、beautifulsoup4、simplejson。
【项目实现】
1. 导入需要的库
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup as bsimport jsonimport csvimport
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