从简历出发:如何面向简历学习

本文分享一种高效的学习方法——面向简历学习,以数据仓库工程师为例,介绍如何规划学习路径,掌握Hive、Spark等关键技术,提升数据分析能力,通过实践和交流培养自信,为面试做好充分准备。

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前言

你是否担心互联网寒冬中首先淘汰的那波人就有自己?你是否感觉到自己缺乏核心竞争力?是否感觉已经很久没有学习成长?
如果有,那我们就可以继续聊下去~

废话不说,直奔主题,我们聊一下该如何学习。居士的观点很简单,就是标题的内容:面向简历学习!

大致意思就是,提前按照写简历的思路来安排自己的学习计划!我认为这是一种比较高效的学习态度,能让自己目标更明确,更有紧迫感。

规划

以数据仓库工程师为例,准备简历的时候应该有一些核心知识点要搞定,不同公司的要求不同,我们假设目标公司的期望如下:

  • 了解 Hive、Spark 等分布式计算框架的原理
  • 了解数据建模,了解Olap分析
  • 了解数据治理

那么按照这个简单的要求,我们可以制定一系列的学习计划。

比如说这样一个简单的表格:
在这里插入图片描述

按照上面这个表格,那我们在写简历的时候就可以比较自信地写上类似的内容:

  • 熟悉 Hive、Spark 等分布式计算平台,了解其基本原理
  • 熟练使用 Hive Sql,熟悉 cube、row_number、rollup等常用数据分析函数,能够完成日常数据分析工作
  • 熟悉数据仓库原理,了解维度建模和数据分层,能够根据业务场景设计整套数据模型
  • 熟悉数据治理,能够设计和实现元数据管理系统
  • 有定期阅读论文的习惯,能将Google关于元数据管理的内容融入元数据系统设计中。

不严谨的地方,请勿见怪。

执行

前面聊了一下怎样执行学习计划,下面说一下怎么执行。

每个人的情况不同,我只说个人的意见:

  • 找人组成兴趣小组,一起学
  • 写博客,做总结,学一篇写一篇
  • 最好找人带,有经验的人能帮你省很多弯路

总之,一定要想办法来让自己坚持下来,按照这个计划,只要能坚持下来,那么半年或者一年后,给面试官秀出你的博客,可能已经成功了一半。

收获

关于面向简历学习,我认为最重要的一个点就是要提前准备,以个人为例,我的准备周期一般都是半年以上。耐得住性子,一周进步一点,半年或者一年后的收获是巨大的。

首先说,如果你记笔记或者写博客,那么只要能坚持,单从博客数量上,就有很大的收获。

另外,如果有人一起学习,互相交流带来的收获是巨大的,自从写博客,每次我收获最大的地方一般都是别人指出我博客的错误。

最后,这种有针对性,提前的准备,最容易培养自信,面试的时候不会感觉特别突兀,因为你一直都在准备,不慌。

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