Android Glide简单使用

最新推荐文章于 2025-04-24 10:35:02 发布
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分类专栏： Android 随手
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本文详细介绍了如何使用Glide库加载网络图片，并设置了图片加载前后的占位图和错误提示。展示了如何配置RequestOptions来优化用户体验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 //占位图
 RequestOptions options = new RequestOptions()
                .placeholder(R.drawable.img_default)//图片加载出来前，显示的图片
                .fallback( R.drawable.img_blank) //url为空的时候,显示的图片
                .error(drawable.img_load_failure);//图片加载失败后，显示的图片
 
Glide.with(this)
                .load(URL) //图片地址
                .apply(options)
                .into(ImagView); //控件
Java—数据结构之二叉搜索树
m0_68840064的博客
11-18 1243
在Java数据结构之二叉搜索树的学习中，我通过总结以及查阅资料，对以下问题有了更深一层的理解。什么是二叉搜索树，二叉搜索树有什么样的性质以及特点？二叉搜索树该如何进行查找，插入及删除？二叉搜索树的时间复杂度该如何计算？如果你在Java数据结构之二叉搜索树的学习中，也想对这些问题有一个更深的了解，请阅读这篇文章，或许会对你有所启发。二叉搜索树又叫二叉排序树，它或是一颗空树，或是具有以下性质的二叉树若它的左子树不为空，则左子树上的所有结点都小于根结点上的值。
【数据结构】二叉搜索树（Java + 链表实现）
明志の博客
08-07 1739
Map接口是独立的实现Iterable接口的集合都是可以使用 for - Each 语句进行打印的搜索性能会非常高。
JAVA之二叉查找树
weixin_33922670的博客
01-05 137
一：二叉树的概念： 　　二叉树指的是每个节点最多只能有两个子树的有序树。通常左边的子树被称为“左子树”，右边的子树被称为“右子树”。由此可见，二叉树仍然是树，只是一种特殊的树。 　　二叉树的每个节点最多只有两棵子树（不存在大于2的节点）。二叉树有左、右之分，不能颠倒。 树和二叉树的两个重要区别如下： 　　1.树中节点的最大度数没有限制，而二叉树节点的...
数据结构——二叉搜索树（用java实现）
最新发布
2401_88688442的博客
04-24 825
​二叉搜索树以其独特的二分智慧，成为高效数据管理的经典之作。它不仅仅是一个存储数据的容器，更是一把打开快速查找、动态排序与灵活更新之门的钥匙——从数据库索引到实时推荐系统，从编译器设计到机器学习，BST的身影无处不在。
Java数据结构——二叉搜索树
chenchenchencl的博客
10-19 1415
Java数据结构——二叉搜索树
Java之二叉搜索树(BST)
qq_64580912的博客
04-11 1754
（Binary Search Tree，简称因为二叉搜索树具有上述的性质，所以可以等操作。在二叉搜索树中，一个元素的，其中n是树中节点的个数。同时，在二叉搜索树中，可以按照某种顺序（如）输出树中的所有节点，因此也可以作为一种的方法。
java.二叉搜索树
qq_45239139的博客
11-24 148
实现二叉搜索树的增删查三个核心操作 为什么没有实现改的操作 因为对于二叉搜索树来说， 修改操作，不能针对 Key 来修改 最多修改 value 如果实在要修改 key， 可以把 key 先删掉，再插入一个新的 key 源码： package package1123; public class BinarySearchTree { class Node { public i...
java-binary-tree:二叉搜索树的简单实现
05-16
二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种特殊类型的二叉树，它的每个节点都包含一个键（key）、一个...如果你需要更深入地了解二叉搜索树，可以查看该项目的源码，或者参考数据结构和算法相关的书籍和在线教程。
Java 数据结构篇-实现二叉搜索树的核心方法
2501_90250799的博客
01-17 628
二叉搜索树是一种数据结构，用于存储数据并支持快速的插入、删除和搜索操作。它是一种树形结构。它具有以下特点：- 每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。- 对于每个节点，其左子节点的值小于该节点的值，右子节点的值大于该节点的值。- 中序遍历二叉搜索树可以得到有序的元素序列。由于其特性，二叉搜索树在插入、删除和搜索操作上具有较高的效率。在平均情况下，这些操作的时间复杂度为 O(log n)，其中 n 为树中节点的数量。
7-4 是否同一棵二叉搜索树 (25分)
weixin_44720323的博客
10-06 721
7-4 是否同一棵二叉搜索树 (25分) 开始是卡在怎么读数据上(果然还是读数据可怕，好几次都是卡在这里????????)，中间有1、2天没有再碰这道题。然后今天想着不能再拖了，就硬着头皮解出来了。 想法： 一开始是想着不用构建树，用数组处理的，但是左思右想没有思路。 然后我就构建了树的结构，用前序遍历的方法来比较树是不是相同。 所以整体上来看思路比较简单。 AC代码： /** * 这道题的主要思路是： ...
二叉搜索树（Java）
aruba的博客
07-28 215
二叉搜索树具有如下性质： 1)若左子树不为空，那么左子树上面的所有节点的关键字值都比根节点的关键字值小 2)若右子树不为空，那么右子树上面的所有节点的关键字值都比根节点的关键字值大 3)左右子树都为二叉树 二叉搜索树利用二分的思想，在构建树时，就对节点的值进行了一定的排序，缩短了查找时间 /** * 搜索树 */ public static class Sea...
Java二叉搜索树
m0_64318128的博客
11-05 1536
二叉搜索树的概念、性质，二叉搜索树的实现
【Java---数据结构】二叉搜索树
.很冷的博客
04-25 1960
一、认识二叉搜索树 二叉搜索树是一种特殊的二叉树，二叉搜索树又称二叉排序树。空树也是二叉搜索树。 二叉搜索树的特点： 若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 它的左右子树也分别为二叉搜索树 中序遍历二叉搜索树，得到是依次递增的序列。 二、实现二叉搜索树 ...
java 二叉查找树_Java与算法之(13) - 二叉搜索树
weixin_36407172的博客
02-20 279
intkey=15;int[]datas=newint[]{8,4,12,2,6,10,14,1,3,5,7,9,11,13,15};for(inti=0;iif(datas[i]==key){System.out.println("找到了,共查找"+(i+1)+"次");break;}}但是查找效率并不稳定，如果查找8...
使用java建立二叉查找树
HappyCode
11-30 309
使用java建立二叉查找树 /** * java 建立 二叉查找树 */ public Node build(Node root,int temp) { if(root==null) { Node node = new Node(); node.data=temp; node.left=null; node.right=null; return node; } if(temp>root.data) { root.right=build(root
java实现二叉查找树(插入、删除、遍历、查找)
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chen_zhang_yu的博客
09-02 1万+
二叉查找树的构建，查询，删除，遍历等
Java--二叉搜索树
qq_45661125的博客
02-04 153
二叉搜索树概念重要操作查找插入删除（重点）总结 概念 二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 它的左右子树也分别为二叉搜索树（二叉树的性质嘛） 如下图便是一个二叉搜索树 重要操作 查找 核心代码 public BSNode search(int val) { if (root == null) return null;
Java中的二叉搜索树
withu
05-14 173
二叉搜索树 概念： 二叉搜索树又称二叉排序树，他或是一颗空树，或是具有以下性质的一颗树 若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根结点的值 若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 它的左右子树也都分别是二叉搜索树 二叉搜索树中不存在值相同的两个节点 接下来完成二叉搜索树的常见操作 相关操作的完成过程写在代码的注释中。 ...
Java 数据结构之二叉搜索树
12-27
### Java中二叉搜索树的数据结构 #### 1. 定义与特性 二叉搜索树（Binary Search Tree, BST），亦称为二叉排序树，在Java编程环境中具有重要地位。这种特定类型的二叉树拥有如下属性：对于任意节点而言，其左子树上的所有键值均小于该节点的键值；同理，右子树上的所有键值皆大于此节点的键值；并且左右子树同样遵循上述规则[^3]。 #### 2. 基本操作实现 为了更好地理解如何在Java中构建并运用二叉搜索树，下面给出了一段用于创建BST类及其核心功能——查找方法的具体代码实例： ```java class Node { int key; Node left, right; public Node(int item) { key = item; left = right = null; } } public class BinarySearchTree { private Node root; // 插入新节点的方法 void insert(int key) { root = insertRec(root, key); } /* A recursive function to insert a new key in BST */ Node insertRec(Node root, int key) { /* If the tree is empty, return a new node */ if (root == null) { root = new Node(key); return root; } /* Otherwise, recur down the tree */ if (key < root.key) root.left = insertRec(root.left, key); else if (key > root.key) root.right = insertRec(root.right, key); /* Return the unchanged root pointer */ return root; } boolean search(int key) { return searchRec(root, key); } // Recursive method for searching keys within the binary search tree. boolean searchRec(Node root, int key) { // Base cases: root is null or key is present at root if (root==null || root.key==key) return root != null; // Key is greater than root's key if (root.key < key) return searchRec(root.right,key); // Key is smaller than root's key return searchRec(root.left,key); } } ``` 这段代码展示了怎样定义一个简单的`Node`类来表示单个节点，并通过递归方式实现了向二叉搜索树中插入新元素的功能以及基于比较逻辑执行查找任务的过程[^1]。 #### 3. 应用领域 除了作为基础数据结构外，二叉搜索树还在多个高级应用场景里扮演着不可或缺的角色。例如，在Java集合框架内，像`TreeMap`和`TreeSet`这样的容器实际上是借助红黑树这一种经过优化后的二叉搜索树形式得以高效运作的。这类改进型二叉搜索树不仅继承了传统BST的优点，还额外引入了一些机制以确保整体高度保持相对较低水平，从而提高了查询效率[^2]。
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