如何利用R语言怎样处理百分数

楼主在工作时，遇到一个问题，网上析取的资料中有很多百分数，但是R读取的时候把它默认为是因子类型了，用as.numeric()函数也没有用。经过查找资料发现几个将百分数化成小数的小技巧，和大家分享一下。
其基本思想就是把百分数按照字符处理，首先将“%”与数字分离，然后再将数除以100，就可以化成小数了。下面两种方法的区别一个是将%替换成空格，一个是提取除百分号的数字。

> testdata<-data.frame(v1=c("78%", "65%", "32%"), v2=c("43%", "56%", "23%"))
> testnewdata1<-data.frame(lapply(testdata, function(x) as.numeric(sub("%", "", x))/100) )
> testnewdata1

    v1   v2
1 0.78 0.43
2 0.65 0.56
3 0.32 0.23

> library(stringr)
> testnewdata2<-data.frame(lapply(testdata, function(x) as.numeric(str_extract(x,'[0-9.]+'))/100) )
> testnewdata2

    v1   v2
1 0.78 0.43
2 0.65 0.56
3 0.32 0.23

  替换百分号的思想还可以用下面的代码实现

> testnewdata3<-data.frame(lapply(testdata, function(x) as.numeric(gsub("\\%", "", x))/100))
> testnewdata3

    v1   v2
1 0.78 0.43
2 0.65 0.56
3 0.32 0.23

  如果各位看官有好的想法，欢迎留言