chen772209的博客

Kafka会把收到的消息都。为了优化写入速度Kafak采用了两个技术，。

幂等性：概念：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。要保证消息的幂等性，这个要结合业务的类型来进行处理。下面提供几个思路供参考：同步复制：保证了我们的热数据。也就是说 主和从保持的数据一致性。consumer消费到consume queue中的第一个queue，找到第一个数据，怎么确保是第一个数据呢？因为每一个数据的：8 bytes+4 bytes + 8 bytes 也就是20个bytes，所以在

kafka版本>=2.8时，可以不强制使用zk；kafka版本

消息的发送方式有哪几种？存储消息的可靠性面临哪些挑战？消费消息的确认机制是怎样的？本文通过分析消息流转的整个过程，介绍RocketMQ是如何保证消息的可靠性的。分布式系统中一个重要的。常用的。由于分布式系统网络的不可靠，可能就会出现消息丢失的现象，那么RocketMQ是如何最大限度的保证消息不丢失的呢？那就需要从消息的产生到最终消费的整个过程来分析，。

RabbitMQ笔记第一种模型：直连模型：一个生产者对应一个消费者第二种模型：work queue：一个生产者对应多个消费者：这多个消费者默认是采用均分的策略来消费消息的。但是也是可以通过一些设置来达到能者多劳的功能的。这个设置看那个笔记即可。第三种模型：fanout（广播模型）：实现了一条消息能被多个消费者消费可以有多个消费者（每个消费者都绑定一个临时队列）每个消费者有自己的queue（队列）每个队列都要绑定到exchange（交换机）生产者发送消息，=只能发送给交换机，交换机来