多线程并发玩具


# coding=utf-8
import threading
import time
 
 
mutex = threading.Lock()
class TestTreading(threading.Thread):
    def __init__(self,id):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.id =id
    """重写父类thread的run()方法,此方法一旦生成线程对象自动调用"""
    def run(self):
        """开始上锁"""
        mutexFlage = mutex.acquire()
        """判断上锁ok,你们同时开始在规定时间考试,都来做加法运算,给你们参数给的不同避免抄袭做自己的结果"""
        if mutexFlage:
            for i in range(10000):
                print self.add(),self.getName(),time.asctime()
 
 
        """事情完了解除锁让别的线程用,哪个线程需要资源可以用了,本线程用完了,不然就blocked阻塞,形成死锁了"""
        mutex.release()
    def add(self):
        x=self.id
        for i in range(101):
            x=x+i
        return x
if __name__ =="__main__":
    threads=[TestTreading(i)for i in range(10)]
    for t in threads:
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    print "main thread closed"

 

内容概要:本文档《Docker 新手入门指南》详细介绍Docker这一开源容器化平台,旨在帮助新手理解并掌握Docker的核心概念和基本操作。文中首先解释了Docker的概念及其相对于传统虚拟机的优势,如更快的启动速度、更低的资源占用和更好的隔离性。接着,文档提供了详细的安装步骤,包括不同操作系统下的安装方法以及针对国内用户的镜像加速配置。随后,文章深入讲解了镜像管理和容器操作的基础命令,如拉取镜像、运行容器等。进一步地,文档介绍了使用Dockerfile构建自定义镜像、实现数据持久化、进行端口映射以及利用Docker Compose管理多容器应用等高级技巧。最后,给出了一些学习建议和注意事项,鼓励读者动手实验并关注安全性。 适合人群:适合对容器技术感兴趣的初学者,尤其是有一定Linux基础或打算深入了解Docker的开发人员。 使用场景及目标:①帮助读者快速上手Docker,掌握从安装到实际操作的一系列技能;②通过实例演示,如构建Python Web服务、部署WordPress和搭建Jenkins环境,让读者能够将所学应用于实际项目中;③强调容器化的优势,如提高部署效率、解决环境差异问题。 阅读建议:建议读者跟随文档逐步操作,亲身体验每个步骤,同时参考官方文档和社区资源,不断实践以巩固所学知识。特别注意安全性和资源管理方面的提示,确保容器环境的安全稳定运行。
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