肤色检测

最新推荐文章于 2021-05-21 12:12:38 发布
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分类专栏： 肤色检测 椭圆模型 文章标签： 菜鸟
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chen372901/article/details/49208055
本文探讨了在红外线照射条件下进行眼睛识别所遇到的问题，特别是皮肤与眼睛区分度降低导致的识别困难。通过对比YCrCb空间中眼睛与皮肤的CrCb分布，发现两者在红外线下有较大重合，这为去除眼睛周围皮肤带来了挑战。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近在做眼睛方面的实验，想到了扣去周围的皮肤剩下的便是眼睛，然后利用一些眼睛方面的知识进行对眼睛进行识别判断，利用椭圆模型进行肤色检测，效果十分的不理想，终于找到了根本的原因，因为我们是使用的红外线灯进行照射，使得眼睛和皮肤的区分度很小，进而难以区分皮肤和眼睛。这两张运行的图片左边的是眼睛在YCrCb，CrCb上的分布，右边的图片是皮肤在YCrCb空间上CrCb的分布，因为是红外线的照射下重合的部分很多，所以很难再红外线照射的条件下去掉眼睛周围的皮肤，对于皮肤检测可以参考以下的博客

http://blog.youkuaiyun.com/scyscyao/article/details/5468577

OpenCV色彩空间转换与肤色检测
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11-14 820
色彩空间的转换在图像处理和计算机视觉中至关重要。本指南将深入探讨如何在OpenCV中进行不同色彩空间的转换，包括SGB到灰度、HTV和CRZIE Lab的转换。我们还将讨论如何利用这些色彩信息进行肤色检测，并提供完整的实例代码和相关讨论。
一个很好的肤色检测程序
03-02
非常好的可以使用的资源。关于RGB。Ycbcr。二值化的图像
【肤色检测(II)】Mat版
This is bill的专属博客
09-01 1197
将之前写的(I)
手势识别（使用预提取肤色模型进行手势区域分割）
12-09
使用预提取肤色模型进行手势分割，进而通过手指检测识别手指个数，能够识别0-5个数字。 算法使用opencv进行实现，初始化时需要使用手掌覆盖住七个绿色的小正方形进行肤色提取，待绿色方框变成白色即可建立肤色模型。通过对肤色进行建模进而分割出手势轮廓进而进行识别。 工程由VS2010+opencv2.4.6实现，更改opencv include及lib路径等配置即可运行。
手势肤色提取MATLAB
07-15
完整的基于MATLAB的手势提取程序，可以立即使用。 包括图像的归一化，腐蚀，膨胀等处理，内涵的函数丰富，便于大家开发使用。
肤色检测(Skin-Detection)
samylee的博客
01-22 6715
为了满足图像处理的要求，博主写个一个简单的肤色检测算法代码，原理和方法见下面代码: //Author: samylee //Contact email: ahuljx@126.com #include "stdlib.h" #include "stdio.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" using namespace cv; void ...
python opencv 肤色检测
weixin_40893939的博客
11-26 1万+
1 椭圆肤色检测模型 原理：将RGB图像转换到YCRCB空间，肤色像素点会聚集到一个椭圆区域。先定义一个椭圆模型，然后将每个RGB像素点转换到YCRCB空间比对是否再椭圆区域，是的话判断为皮肤。 YCRCB颜色空间： 椭圆模型： 代码： def ellipse_detect(image): img = cv2.imread(image,cv2.IMREAD_COLOR)...
肤色检测算法
Gavinmiaoc的博客
11-13 1万+
由于能力有限，算法层面的东西自己去创新的很少，很多都是从现有的论文中学习，然后实践的。 首先列一些现在主流的皮肤检测的方法都有哪些： RGB color space Ycrcb之cr分量+otsu阈值化 YCrCb中133<=Cr<=173 77<=Cb<=127 HSV中 7<H<20 28<S<256 50<V<256 基...
c语言肤色检测,基于肤色的人脸检测
weixin_36285931的博客
05-21 913
一、概要基于肤色的人脸分割主要分为三大部分：(1)预处理，针对噪声，光照带来的影响进行消除。(2)基于肤色模型的肤色分割。(3)连通域分析，人脸区域定位。预处理主要使用高斯滤波和直方图均衡，这些原理比较基础，网上可以很容易找到，不是重点。通过比较RGB，HSV，Ycbcr空间，发现Ycbcr和HSV空间在进行人脸肤色分割方面由于肤色范围紧密，不易受光照其他物体干扰(基于肤色模型的，如果背景中有与人...
视觉物联网——肤色检测
05-22
【视觉物联网——肤色检测】是将物联网技术与计算机视觉相结合，用于识别和分析图像中的肤色信息。在这一领域，我们通常会利用特定的算法来处理和解析来自物联网设备捕获的图像数据，以便进行肤色检测。 MATLAB是一...
基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法
01-20
【基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法】 人脸检测技术是计算机视觉领域的一个关键问题，主要用于识别和定位图像中的面部区域。本文介绍了一种融合肤色检测和人眼定位的人脸检测方法，它能有效应对光照变化和脸部...
自适应肤色检测
04-11
自适应肤色检测是一种在计算机视觉领域中用于识别和定位图像中人类皮肤颜色的技术。它在人脸识别、内容过滤、人机交互等应用场景中有着广泛的应用。本文将深入探讨论文《基于色相阈值的自适应实时皮肤检测器》中介绍...
基于OpenCV的肤色检测程序、行人检测程序、人脸检测程序-电路方案
04-22
该文档分享的是基于基于OpenCV的肤色检测程序、行人检测程序、人脸检测程序。 其中肤色检测算法分为: 第一种:RGB color space 第二种:RG color space 第三种:Ycrcb之cr分量+otsu阈值化 第四种:YCrCb中133<=Cr<...
肤色检测opencv
08-30
肤色检测，检测指尖坐标
Android端肤色检测
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徐福记456
06-03 3万+
      当今流行各种美颜美肤，而美颜美肤的前提是检测出人的皮肤。有科学家提出基于RGB颜色空间模型实现肤色检测算法，本篇文章主要讨论在Android端如何实现肤色检测。      参考该篇博客引用的算法：https://blog.youkuaiyun.com/wj080211140/article/details/23384927      根以上算法公式，实现肤色检测，需要考虑均匀光照和侧面光照两种情况...
yuv肤色检测 matlab,图像肤色初步检测实现
weixin_39734074的博客
03-21 441
肤色检测输出结果中有许多瑕疵，待于进一步处理(如：滤波操作.....)。在此贴出几种图像肤色检测相关代码，供大家参考。第一种：RGB color space// skin region location using rgb limitationvoid ImageSkin::ImageSkinRGB(IplImage* rgb,IplImage* _dst){assert(rgb->nCha...
手势识别代码详细说明1（第二部分见下一篇）
wangranzhuzhe的博客
12-14 1万+
源代码位置见链接 点击打开链接 第一节  整体框架的结构介绍 图像采集就是利用相机或者摄像头等图像采集设备对操作者的手势进行捕捉的过程，本实验系统采用图像的预处理就是对采集到的图像进行一些前期的简单处理，其目的是使图像适合后面的手势特征参量的提取过程。本实验系统，识别目标为5种简单的静态手势，判别上下左右四种动态手势，以及手势运动轨迹识别。所以先前加工阶段的重点内容是手势图片的二值化、中
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肤色检测算法实现及应用
1. **肤色检测**：肤色检测是指通过计算机视觉和图像处理技术，分析图像或视频中的皮肤像素，以识别和区分人体皮肤区域的过程。这是计算机视觉领域中的一个重要应用，广泛应用于人机交互、监控视频分析、虚拟现实...
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