微服务监控prometheus+Grafana

目录

Prometheus

概述

核心组件

特点

使用场景

Grafana

概述

功能特点

使用场景

Prometheus+Grafana组合

部署和配置

一、准备工作

二、部署Prometheus

三、部署Grafana

四、创建监控仪表盘

五、验证和调优

总结

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微服务监控是确保微服务架构稳定运行的关键环节，其中Prometheus与Grafana的组合是业界广泛采用的监控解决方案。以下是对这一组合的详细介绍：

Prometheus

• 概述

Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库，提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它专注于记录和存储时间序列数据，这些数据点根据时间顺序记录，并可以通过标签进行多维度的查询和筛选。

• 核心组件

1. Prometheus Server：服务核心组件，采用pull方式采集监控数据，通过HTTP协议传输；存储时间序列数据；基于“告警规则”生成告警通知。Prometheus Server由三个部分组成：Retrieval（负责在活跃的target主机上抓取监控指标数据）、Storage（存储，主要是把采集到的数据存储到磁盘中，默认为15天）、PromQL（Prometheus提供的查询语言模块）。
2. Exporter：指标暴露器，负责收集不支持内建Instrumentation的应用程序或服务的性能指标数据，并通过HTTP接口供Prometheus Server获取。各种Exporter将系统、服务或应用的内部状态转换为Prometheus格式的指标数据。
3. Pushgateway：Prometheus的辅助组件，用于那些无法被Prometheus定期拉取的短生命周期任务（如批处理任务、临时作业）上传指标数据。
4. Alertmanager：独立的告警模块，从Prometheus Server端接收到“告警通知”后，会进行去重、分组，并路由到相应的接收方，发出报警。

特点

1. 支持多维数据模型，提供强大的查询语言PromQL。
2. 通过HTTP定期拉取监控目标所暴露的指标数据，有助于控制对监控目标的访问和数据采集。
3. 提供了许多现成的Exporter，用于集成和监控常见的应用程序、数据库、操作系统等。
4. 配备了一个独立的组件Alertmanager，用于处理报警。
5. 使用自己的本地存储来保存采集到的监控数据，并为这些数据提供高效的压缩和存储机制

使用场景

Prometheus被广泛用于监控各种服务、应用程序和基础设施的性能和健康状况，特别是在Kubernetes生态系统中，已成为首选的监控解决方案之一。

Grafana

概述