scoi 2008 && bzoj 1076 奖励关

本文介绍了一道算法竞赛题目,使用状态压缩动态规划的方法进行解答。通过转移方程实现状态转移,最终求得问题最优解。

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传送门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3223
思路:15?好,状压,OK.
这是转移方程
if((s[k]&j)==s[k])
f[i][j]+=max(f[i+1][j],f[i+1][j|1<<(k-1)]+a[k]);
else f[i][j]+=f[i+1][j];
代码

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define ll long long
#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
using namespace std;
int k,n,a[105],s[105];
double f[70000][20];
int main()
{
    scanf("%d%d",&k,&n);
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
        int x=0;
        while (~scanf("%d",&x))
        {
            if (x==0) break;
            s[i]|=1<<(x-1);
        }
    }
    for (int i=k;i>=1;i--)
    {
        for (int j=0;j<1<<(n);j++)
        {   
        f[i][j]=0.0;
            for(int k=1;k<=n;k++)  
            if((s[k]&j)==s[k])  
                f[i][j]+=max(f[i+1][j],f[i+1][j|1<<(k-1)]+a[k]);  
            else   f[i][j]+=f[i+1][j];  
            f[i][j]/=(double)n;  
        }
    }
    printf("%lf",f[1][0]);
}
### SCOI2008 P2476 着色方案的题解 #### 动态规划与状态压缩的应用 此问题的核心在于动态规划 (Dynamic Programming, DP) 和状态压缩技术的结合应用。题目要求计算给定长度的颜色序列的不同染色方案数,其中某些位置可能已经预设颜色[^3]。 为了高效解决该问题,可以定义一个三维的状态转移方程 `dp[i][j][k]` 表示前 i 个格子被涂成 j 种不同颜色,并且第 i 个格子的颜色为 k 的情况下有多少种合法的染色方式。然而由于直接实现这种三维数组可能会超出内存限制,因此可以通过滚动数组优化或者进一步简化状态表示来降低空间复杂度[^3]。 另外一种更优美的方法是利用位运算来进行状态压缩。具体来说,我们可以用一个整数 S 来代表当前已经被使用的颜色集合(即每一位对应一种颜色),从而将原本复杂的多维 dp 数组转化为二维甚至一维的形式以便更好地管理资源并提高效率[^3]。 以下是基于上述思路的一个 Python 实现例子: ```python MOD = int(1e9 + 7) def solve(n, m, fixed_colors): # 初始化DP表 prev_dp = [0]*(1<<m) curr_dp = [0]*(1<<m) for mask in range(1 << m): count = bin(mask).count('1') if not any(fixed_colors[i]-1 & mask != 0 for i in range(len(fixed_colors))): prev_dp[mask] = pow(m-count,m-1)%MOD res= sum(prev_dp) % MOD return res # 输入处理部分省略... print(solve(n, m, fixed_colors)) ``` 以上代码片段展示了如何通过状态压缩技巧减少存储需求的同时完成有效的状态转移操作[^3]。 #### 注意事项 需要注意的是,在实际编码过程中还需要考虑边界条件以及模运算带来的影响等问题;此外对于大规模数据输入情况下的性能调优也是不可忽视的一环[^3]。
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