利用SVD矩阵分解进行k次交叉实验和Top—N推荐

最新推荐文章于 2023-12-25 12:36:53 发布
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#Surprise #github #推荐系统

如果上一节没看的，请先看上一节Surprise项目的使用。本文利用开源GitHub项目Surprise。

 

上一节说到具体的安装和一些方法的属性，本节将以SVD为例具体的代码demo的实现。

 

先说下如何利用Surprise加载本地数据集进行k次交叉实验，如果看下API，其实非常简单，体现了Surprise的

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在数据时代，推荐系统是提升用户体验的重要工具。今天介绍如何使用亚马逊的电影评分数据集创建电影推荐系统。
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给出利用bert词向量的最优投影矩阵和SVD分解求解最优投影矩阵进行证型集到证素集的跨空间投影方法的python代码
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