OpenCV——两幅相同与不同尺寸图像融合

最新推荐文章于 2025-07-19 10:00:00 发布

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分类专栏： openCV 文章标签： OpenCV

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本文详细介绍如何使用OpenCV库实现相同及不同尺寸图像的融合过程。通过调整图像尺寸和利用ROI技术，结合addWeighted()函数完成图像融合，并展示具体代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

相同尺寸图像融合：

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>   
#include <iostream>   
using namespace cv;  
using namespace std;  

int main()  
{  
    //【0】定义相关变量   
    Mat ac, ahand;  
    //【1】读取原始图像并检查图像是否读取成功    
    ac = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\ac.jpg");  
    ahand = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\ahand.jpg");  
    if (ahand.empty() && ac.empty())        //检验两幅图像是否同时存在  
    {  
    cout << "读取图像有误，请重新输入正确路径！\n";  
    return -1;  
    }  
    //【3】显示原始图像  
    namedWindow("图像1ac");   //创建窗口  
    imshow("图像1ac", ac);    //显示窗口  
    namedWindow("图像2ahand");  
    imshow("图像2ahand", ahand);  
    //【4】调整ahand的大小与ac的大小一致，融合函数addWeighted()要求输入的两个图形尺寸必须相同    
    resize(ahand, ahand, Size(ac.cols, ac.rows));  
    //【5】利用addWeighted()函数对两幅图像进行融合  
    addWeighted(ac, 0.6, ahand, 0.4, 0., ac); //最后融合效果显示在ac图像上  
    /* 
    若不想毁坏原始ac图像，也可建立一个与ac图像类型尺寸一样的新图像，将融合后的图像保存到上面。 
    建立方法： 
    Mat newImage(ac.size(), ac.type()); //newImage与ac类型尺寸相同 
    */  
    namedWindow("图像1与图像2融合效果图");  
    imshow("图像1与图像2融合效果图", ac);  
    //【6】保持等待状态   
    waitKey();  
    return 0;  
}

结果：

不同尺寸图像融合：

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>   
#include <iostream>   
using namespace cv;  
using namespace std;  

int main()  
{  
    //【0】定义相关变量   
    Mat ac, ahand;  
    //【1】读取原始图像并检查图像是否读取成功    
    ac = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\ac.jpg");  
    ahand = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\ahand.jpg");  
    if (ahand.empty() && ac.empty())        //检验两幅图像是否同时存在  
    {  
    cout << "读取图像有误，请重新输入正确路径！\n";  
    return -1;  
    }  
    //【3】显示原始图像  
    namedWindow("图像1ac");   //创建窗口  
    imshow("图像1ac", ac);    //显示窗口  
    namedWindow("图像2ahand");  
    imshow("图像2ahand", ahand);  
    //【4】利用ROI，获取将要理图像的矩形大小  
    Mat imageROI;  
    imageROI = ac(Rect(20, 40, ahand.cols, ahand.rows));//在ac图像左上角(20,40)处(即起点位置)，获取同ahand图像尺寸一致的区域  
    //【5】利用addWeighted()函数对两幅图像进行融合  
    addWeighted(ahand, 0.6, imageROI, 0.4, 0., imageROI);   
    namedWindow("图像1与图像2融合效果图");  
    imshow("图像1与图像2融合效果图", ac);  
    //【6】保持等待状态   
    waitKey();  
    return 0;  
}

结果：