OpenCV——两幅相同与不同尺寸图像融合

本文详细介绍如何使用OpenCV库实现相同及不同尺寸图像的融合过程。通过调整图像尺寸和利用ROI技术,结合addWeighted()函数完成图像融合,并展示具体代码实现。

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相同尺寸图像融合:

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>   
#include <iostream>   
using namespace cv;  
using namespace std;  

int main()  
{  
    //【0】定义相关变量   
    Mat ac, ahand;  
    //【1】读取原始图像并检查图像是否读取成功    
    ac = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\ac.jpg");  
    ahand = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\ahand.jpg");  
    if (ahand.empty() && ac.empty())        //检验两幅图像是否同时存在  
    {  
    cout << "读取图像有误,请重新输入正确路径!\n";  
    return -1;  
    }  
    //【3】显示原始图像  
    namedWindow("图像1ac");   //创建窗口  
    imshow("图像1ac", ac);    //显示窗口  
    namedWindow("图像2ahand");  
    imshow("图像2ahand", ahand);  
    //【4】调整ahand的大小与ac的大小一致,融合函数addWeighted()要求输入的两个图形尺寸必须相同    
    resize(ahand, ahand, Size(ac.cols, ac.rows));  
    //【5】利用addWeighted()函数对两幅图像进行融合  
    addWeighted(ac, 0.6, ahand, 0.4, 0., ac); //最后融合效果显示在ac图像上  
    /* 
    若不想毁坏原始ac图像,也可建立一个与ac图像类型尺寸一样的新图像,将融合后的图像保存到上面。 
    建立方法: 
    Mat newImage(ac.size(), ac.type()); //newImage与ac类型尺寸相同 
    */  
    namedWindow("图像1与图像2融合效果图");  
    imshow("图像1与图像2融合效果图", ac);  
    //【6】保持等待状态   
    waitKey();  
    return 0;  
}  

结果:



不同尺寸图像融合:

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>   
#include <iostream>   
using namespace cv;  
using namespace std;  

int main()  
{  
    //【0】定义相关变量   
    Mat ac, ahand;  
    //【1】读取原始图像并检查图像是否读取成功    
    ac = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\ac.jpg");  
    ahand = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\ahand.jpg");  
    if (ahand.empty() && ac.empty())        //检验两幅图像是否同时存在  
    {  
    cout << "读取图像有误,请重新输入正确路径!\n";  
    return -1;  
    }  
    //【3】显示原始图像  
    namedWindow("图像1ac");   //创建窗口  
    imshow("图像1ac", ac);    //显示窗口  
    namedWindow("图像2ahand");  
    imshow("图像2ahand", ahand);  
    //【4】利用ROI,获取将要理图像的矩形大小  
    Mat imageROI;  
    imageROI = ac(Rect(20, 40, ahand.cols, ahand.rows));//在ac图像左上角(20,40)处(即起点位置),获取同ahand图像尺寸一致的区域  
    //【5】利用addWeighted()函数对两幅图像进行融合  
    addWeighted(ahand, 0.6, imageROI, 0.4, 0., imageROI);   
    namedWindow("图像1与图像2融合效果图");  
    imshow("图像1与图像2融合效果图", ac);  
    //【6】保持等待状态   
    waitKey();  
    return 0;  
} 

结果:


### 使用 OpenCV 实现图像融合 #### 读取并准备图像 为了使用 OpenCV 进行图像融合,首先需要加载待处理的两幅或多幅图像。通常情况下,这两图片应当具有相同尺寸或者需要被调整相同尺寸以便后续操作。 ```python import cv2 import numpy as np # 加载两用于融合图像 img1 = cv2.imread('image1.jpg') img2 = cv2.imread('image2.jpg') # 调整第二图大小以匹配第一图 resized_img2 = cv2.resize(img2, (img1.shape[1], img1.shape[0])) ``` #### 创建加权混合效果 一旦准备好输入图像之后,就可以利用 `cv2.addWeighted()` 函数来创建两个图像之间的线性组合,从而达到平滑过渡的效果。该函数接受四个参数:源图像A、权重系数alpha、源图像B及其对应的beta值还有gamma偏移量。 ```python blended_image = cv2.addWeighted(src1=img1, alpha=0.7, src2=resized_img2, beta=0.3, gamma=0) # 显示结果图像 cv2.imshow('Blended Image', blended_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 上述代码片段展示了如何设置不同的透明度比例来进行简单的叠加合成[^1]。 对于更复杂的场景比如全景拼接,则可能涉及到特征点检测匹配、单应矩阵计算等高级技术;而对于艺术风格创作来说还可以探索其他类型的非线性变换方式[^2]。 #### 存储最终成果 完成所有编辑工作后记得调用`imwrite()` 方法保存新生成的作品到本地磁盘上: ```python output_filename = 'blended_output.png' cv2.imwrite(output_filename, blended_image) print(f"Image saved successfully at {output_filename}") ``` 这样就完成了整个流程——从加载原始素材到最后导出成品文件[^3]。 通过以上步骤能够有效地运用 Python 和 OpenCV 库达成基础级别的图像融合任务,并为进一步深入研究打下良好基础[^4]。
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