python创建堆以及基本操作-入堆、出堆、list转堆

最新推荐文章于 2025-03-07 15:43:41 发布
最新推荐文章于 2025-03-07 15:43:41 发布
阅读量1.7k 收藏
点赞数 1
分类专栏： python基础 文章标签： python list heap
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chen10314/article/details/122704314
版权

python创建堆

可以通过列表转堆实现，也可以逐一入堆实现，python heapq构建的是最小堆，如果需要最大堆可以元素取-，用最小堆来等价

import heapq
arr = [1, 3, 2, 4]
heapq.heapify(arr) #将list转为堆
heapq.heappush(arr, 9) #将9入堆
heapq.heappop(arr) #最小元素出堆
heapq.heapreplace(arr, 11) #最小元素出堆，然后11入堆

所有方法都维护最小堆数据结构的定义，维护集合最值

更多操作可见如下官方文档，heapq包中相关堆的操作写的非常清楚：

heapq --- 堆队列算法 — Python 3.7.12 文档

数据结构：堆（建堆和堆排序的python实现）
Winnie_boy的博客
05-26 992
前言 这次我首先告诉大家堆的应用领域：TopK问题 、堆排序 、优先队列实现等 为什么这次要先告诉大家，因为这次希望先思考和结合下你们刷题或者面试的过程中，是否实现和解决过上述问题，也许不是用堆的原理解决的，但都可以更快的加深你对堆这一概念的理解，那废话不多说，我们开始吧 堆 **堆栈：**这两个词虽然经常被放在一起说，但是其实它俩在数据结构和算法中都有不同形式的体现 栈是用数据结构来实现的一种算法：数组，链表均可 堆也是用数据结构来实现的一种算法：树，数组均可 1.堆本身是一棵完全二叉树，下图记录了完全二
Python 操作 Kafka --- kafka-python
热门推荐
墨鱼菜鸡
07-11 1万+
kafka-python：https://github.com/dpkp/kafka-python kafka-python 文档：https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/modules.html kafka 官方文档：http://kafka.apache.org/docu...
使用python创建堆以及实现堆排序
徳
09-22 1464
堆是计算机科学中一类特殊的数据结构的总称，堆通常可以被看做是一颗完全二叉树的数组对象。 堆的特性 它是完全二叉树，除了树的最后一层结点不需要是满的，其他的每一层从左到右都是满的，如果最后一层结点不是满的，那么要求坐满右不满。 他通常用数组来实现。具体方法就是讲二叉树的结点按照层级顺序放入数组中，根结点的在位置1，他的子结点在位置2和3，而子结点的子结点分别在位置4,5，6和7，以此类推。如果一个结点的位置为k，则它的父结点的位置为k/2，而他的两个子结点的位置分别为2k和2k+1。这样，在不使用指针的情况
Python语言的堆
最新发布
2501_90990363的博客
03-07 526
堆是一种完全二叉树，满足堆的性质。具体来说：最大堆（Max Heap）：对于堆中的每个父节点，其值大于或等于其子节点的值。最小堆（Min Heap）：对于堆中的每个父节点，其值小于或等于其子节点的值。这种特性使得堆非常适合用于获取最大值或最小值的操作。尽管heapq模块提供了便利，但有时我们可能需要自定义堆的实现。下面是一个简单的堆的实现示例：```pythondefinit(self):= index:print("当前堆的最小元素:", min_heap.get_min())
堆python_创建堆(python)
weixin_39845306的博客
12-11 579
创建最大(小)堆二叉堆本质上是一种完全二叉树，存储方式并不是链式存储，而是顺序存储堆操作：插入(叶子节点上调)，删除(堆顶元素下沉)堆创建：非叶子节点下沉(从最后一个非叶子节点开始)最小堆：最小堆任何一个父节点的值，都小于等于它左右孩子节点的值创建过程：如果非叶子节点值大于其子节点，将其下沉最大堆：最大堆任何一个父节点的值，都大于等于它左右孩子节点的值。创建过程：如果非叶子节点值小于其子节点，将其...
python堆,了解如何在Python中创建堆
weixin_30802819的博客
01-29 160
The collections.Count.most_common function in Python uses the heapq module to return the count of the most common word in a file, for instance.I have traced through the heapq.py file, but I'm having a...
Python-堆结构（heapq）
Onecat_j的博客
11-30 898
1.创建堆 创建堆的方式分为两种：一种是先创建一个空的堆，然后再用heapqpush()往堆中添加元素；另一种是将列表转换为堆，用heapqfy()方法。 import heapq dig = [7,2,9,12,5,3] # 法1 heap = [] for item in dig: heapqpush(heap, item) # 法2 heap = heapqfy(dig) print(heap[0]) # 输出最小元素 res = [heap.heapqpop() for _ in range
Python实现二叉堆
09-21
下面是一个Python实现的最小堆的示例代码，它展示了如何使用Python实现基本的二叉堆操作： ```python class BinHeap: def __init__(self): self.heapList = [0] # 初始化列表，索引0位置预留不使用 self.current...
Python实现优先队列：二叉堆数据结构
在Python中，我们可以定义一个类来实现二叉堆，包括以下基本操作： 1. `BinaryHeap()`: 创建一个空的二叉堆对象。 2. `insert(k)`: 向堆中插入一个新的元素`k`。 3. `findMin()`: 返回堆中最小元素，但不删除。 4. ...
Python实现优先队列：二叉堆详解
二叉堆的基本操作包括： 1. `BinaryHeap()`: 初始化一个空的二叉堆对象。 2. `insert(k)`: 向堆中插入一个元素，元素k的优先级根据堆的性质（最小堆或最大堆）被正确放置。 3. `findMin()`: 返回堆中具有最小优先级...
最大堆最小堆操作——python
woshilsh的博客
05-06 5589
刚讲完堆的一系列基本内容，把涉及的知识点整理下，看课本81-88页自行对照复习。 堆heap，通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。 堆的性质：（1）是轶可完全二叉树；（2）某个节点的值总是大于或小于子节点 相关的操作有用VB或C++实现的，其它的请自行百度，我们采用python完成 算法开始，已知条件：序列A = [45, 36, 18, 53, 72, 30, 48, 93, 15, 35]...
Python【入门】堆栈的创建及简单应用
m0_66745569的博客
10-03 2338
堆栈
Python 中最大堆和最小堆的构建与应用：以寻找第 k 大元素为例
进一步有进一步的欢喜~
02-02 1142
最大堆和最小堆作为重要的数据结构，在 Python 中可以方便地使用 heapq 库来实现。通过分析堆的插入和删除操作的时间复杂度，我们可以看到堆在处理需要频繁插入和删除元素的场景中具有很高的效率。
数据结构：堆python实现与堆排序
Rookiekk
03-29 428
一、堆的定义 堆是一种完全二叉树，有最大堆和最小堆两种。 最大堆: 对于每个非叶子节点 V，V 的值都比它的两个孩子大，称为 最大堆特性(heap order property) 最大堆里的根总是存储最大值，最小的值存储在叶节点。 最小堆：和最大堆相反，每个非叶子节点 V，V 的两个孩子的值都比它大。 二、python实现 在我们的堆实现中，我们通过创建一个完整二叉树来保持树平...
python创建系列_python – 从包含列表元素的系列创建堆叠的pandas系列
weixin_39831902的博客
11-26 76
以下选项均返回Series.创建一个新的框架和listify.pd.DataFrame(s.tolist()).stack()0 0 United States of America1 0 China1 Hong Kongdtype: object要重置索引,请使用pd.DataFrame(s.tolist(...
python 中堆的使用
纸短情长的博客
02-05 1277
python 中堆的使用 heapq模块相关文章：heapq — 堆队列算法 模块heapq中一些重要的函数 函数描述 heappush(heap, x) 将x压入堆中 \n heappop(heap) 从堆中弹出最小的元素 heapify(heap) 让列表具备堆特征 heapreplace(heap, x) 弹出最小的元素，并将x压入堆中 nlargest(n, iter) 返回iter中n个最大的元素 nsmallest(n, iter) 返回iter中n个最小的元素 堆
【算法——Python实现】最大堆和最小堆
Fire_KAKA的博客
10-20 6126
# _*_ encoding:utf-8 _*_ """ 最大堆 """ class MaxHeap(object): # def __init__(self): # self.data = [] # 创建堆 # self.count = len(self.data) # 元素数量 def __init__(self, arr): self.
Python数据结构堆（heapq）库使用
aabbccas的博客
11-08 3937
python小顶堆的实现
算法-最大堆里的出堆和入堆的算法实现(C++)
BLOG OF PETERMAOSX.
08-11 726
这是我写的最大堆类实现的二叉树 里面的出堆操作是popMAX(弹出最大值) 入堆操作是insert函数 class MaxHeap{ private: int count; int n; void shiftUP(int count) { //当堆不是空堆并且父节点比值小的时候 while (count>1&&data[c...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值