<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[chemcello的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/chemcello</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; chemcello]]></copyright><item><title><![CDATA[Pytorch 常用函数 cheatsheet （不定期更新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chemcello/article/details/119871538</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chemcello/article/details/119871538</guid><author>chemcello</author><pubDate>Mon, 23 Aug 2021 16:13:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pytorch 常用函数 cheatsheet （不定期更新）
为啥我会做这么一个cheatsheet?
这原本是我自己复现代码时候做的笔记，原本只是想要keep it personal，在写代码的时候方便查阅。但是最近在读James Clear 的《Atomic Habits》深受启发，也开始希望自己平日里的一点点积累能够帮助到和我一样在学习之路上苦修的萌新们。
日后这个cheatsheet会随着我自己的学习进程不定期更新，我也会在适当时候给这些函数做一个归纳和分类，以便逐渐改善阅读体验。
pytorch]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VGG 网络结构详解与复现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chemcello/article/details/118465125</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chemcello/article/details/118465125</guid><author>chemcello</author><pubDate>Sun, 04 Jul 2021 18:01:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[VGG 网络结构详解与复现
部分参考了Amusi的知乎ZHUAN专栏文章《一文读懂VGG网络》
前言
VGG = Visual Geometry Group, 是Oxford的同名视觉组提出的深度网络。论文中提出了VGG-11, VGG-13, VGG-16, VGG-19等网络。其中全连接层数量都为3层。
VGG 相比于AlexNet的一个重要改进是用连续的3x3卷积代替了AlexNet中较大的卷积核。
使得多次小规模卷积（e.g. 三次 3 x 3 卷积）之后得到特征图具有与单次大规模卷积（e.g. 一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AlexNet 网络复现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chemcello/article/details/118459604</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chemcello/article/details/118459604</guid><author>chemcello</author><pubDate>Sun, 04 Jul 2021 10:46:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[AlexNet 网络复现
参数总量（复现版） 6616714
原版AlexNet用于ImageNet2012数据集的分类预测。但是ImageNet是一个巨大的数据集（132GB），同时在最新的Pytorch当中也不提供下载了，所以便于练习，这里复现使用了CIFAR10这个小型数据集，同时因为图片尺寸不同，对网络也进行了相应的调整。
论文链接
http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neu]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeNet 网络复现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chemcello/article/details/118459303</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chemcello/article/details/118459303</guid><author>chemcello</author><pubDate>Sun, 04 Jul 2021 10:28:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
欢迎使用Markdown编辑器
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar]]></description><category></category></item></channel></rss>