Chely 的博客

我们能做出这些有效的预判，是因为我们已经积累了许多经验，而通过对经验的利用，就能对新情况做出有效预测。那么，这样利用经验做出判断的工作，计算机能够实现吗？机器学习正是这样一门学科，计算机中，经验通常以数据的形式存在，机器学习所研究的内容，是关于在计算机上从数据中产生模型的算法，也就是学习算法（名词）。我们把经验数据提供给学习算法，它就能根据这些数据产生模型，在面对新的情况时，模型会给我们提供相应的判断。

决策过程中提出的每个判定问题都是都对某个属性的测试，每个测试结果要么推导出最终结论，要么导出进一步判断的问题，在上次决策结果限定的范围内做进一步判断。从上图可以看出，叶节点对应决策结果，其他节点都是属性测试。决策树学习的目的是产生一棵泛化能力强，处理未见示例能力强的决策树