31、孤立手写波斯字符识别：基于汉明网络的创新方法

孤立手写波斯字符识别：基于汉明网络的创新方法

1. 引言

在孤立手写字符识别任务中，我们致力于检测和识别图像中的孤立字母。手写字符识别是将手写字符转换为计算机可理解代码的过程。光学字符识别（OCR）一直是众多计算机科学家和相关人员关注的热门话题。随着计算机研究的发展，人们对开发能够理解书面证据的系统的兴趣日益浓厚，因为具备读取人类书写文档能力的计算机更加用户友好，毕竟人们在幼年就开始学习书写。

目前，针对拉丁文、中文等文字的识别研究众多，但对于波斯/阿拉伯字符识别的研究相对较少。而且波斯/阿拉伯手稿在历史长河中变化不大，因此波斯OCR对于读取古代文献具有重要意义。

OCR过程通常包括四个步骤：
1. 预处理 ：准备图像以进行后续处理，如去除噪声、归一化、基线检测和倾斜校正等操作，对于非孤立的波斯文字，还需要进行字母分割（即分词）。不过，也有一些系统无需分词，可一步完成识别。
2. 特征提取 ：从图像中提取有用信息，特征可分为统计特征和结构特征两类，有用的特征有助于提高识别效果。
3. 分类 ：根据提取的特征确定字符所属的类别。
4. 后处理 ：部分系统会使用此步骤来校正识别结果，例如借助词典进行校正。

2. 相关工作

已有许多用于分离和识别波斯/阿拉伯字符的算法：
- 有基于字母分割和验证分割字符来识别打印波斯字母的方法。
- 有的方法以字符图像上水平和垂直黑色像素的数量为主要特征，然后通过贝叶斯算法将输入字符的特征与训练字符的