✅ 博主简介：擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序设计、仿真代码、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流。
✅ 具体问题可以私信或扫描文章底部二维码。
依照往年给地理信息科学、遥感科学与技术、土地资源管理专业学生毕业设计代做指导的经验，我整理了如下内容：
关于论文选题，打开你的《土地利用规划学》《遥感影像分类与制图》课本，看各个大章节的标题，结尾有"分类"、"制图"、"动态监测"、"格局分析"等字眼的，基本上都可以选择，因为这类型的题目有成熟的理论支撑和参考文献，不在这个范围内的选题，往往缺乏足够的研究基础和数据支撑。
具体包括：
1、遥感影像土地利用覆被分类与制图（中等难度）
2、土地利用覆被动态变化监测与分析（简单）
3、多源数据融合土地利用覆被精细分类（简单但计算复杂）
4、复杂生态区土地利用覆被制图精度优化（较难，参考资料少）
5、土地利用覆被格局演变与驱动因素分析（中等难度）
6、面向碳中和的土地利用覆被分类与碳汇评估（简单）
7、高分遥感影像土地利用覆被精细制图（参考资料较多）
8、土地利用覆被分类算法优化与应用研究（中下难度）
9、城乡结合部土地利用覆被转型制图（中等难度）
10、土地利用覆被制图与GIS空间分析耦合（中下难度）
11、生态保护区土地利用覆被分类与保护评估（简单）
现在随着高分遥感、人工智能和大数据技术的发展，对于重点高校来说，传统的基于像素级的土地利用覆被制图选题越来越少了，智能化、精细化和多源融合的课题越来越多。比如：基于Transformer的高分遥感影像土地利用覆被精细制图、基于数字孪生的城市土地利用覆被动态监测、融合多源数据的生态保护区土地利用覆被分类、面向碳中和的土地利用覆被碳汇空间制图研究等等。
还有一类是难度最高的算法创新与系统开发类，常用软件包括ENVI、ArcGIS、Google Earth Engine（GEE）、MATLAB、Python（PyTorch/TensorFlow）等，这类题目属于土地利用覆被制图的前沿方向，偏重于模型创新与工程落地，一般研究生才会深入研究，但有些本科院校也会要求。比如：基于改进U-Net的高分辨率遥感影像土地利用覆被分类、基于对比学习的弱监督土地利用覆被制图算法、基于Python的土地利用覆被动态监测系统开发、基于GEE的全球尺度土地利用覆被变化制图与分析等等。
本人985地理信息科学专业毕业，对于地理、遥感类相关专业的毕设辅导有丰富经验，历年积累的资料和案例都很充实，涵盖传统分类制图、智能算法优化、多源数据融合等各个方向，大家如有需要可以交流探讨。
基于改进Transformer的高分二号影像土地利用覆被精细制图
融合SAR与多光谱数据的湿地生态区土地利用覆被分类
基于对比学习的弱监督遥感影像土地利用覆被制图
面向碳中和的土地利用覆被碳汇空间制图与评估
改进U-Net++的高分辨率遥感影像城乡结合部土地利用分类
基于GEE的黄河流域土地利用覆被动态变化监测与驱动分析
多尺度特征融合的hyperspectral影像土地利用覆被精细分类
基于深度学习的矿区土地利用覆被转型制图与生态评估
结合注意力机制的遥感影像生态保护区土地利用分类
时序Sentinel-2影像的农业区土地利用覆被动态监测
基于GEE的全球热带雨林区土地利用覆被变化制图
融合激光雷达与光学影像的城市土地利用覆被三维分类
改进DeepLabv3+的遥感影像土地利用覆被语义分割
基于Python的土地利用覆被分类精度评估系统开发
多源遥感数据融合的干旱区绿洲土地利用覆被制图
基于迁移学习的山区土地利用覆被分类与制图优化
结合数字孪生的城市土地利用覆被动态监测与模拟
改进YOLOv8的高分辨率遥感影像土地利用覆被目标提取
基于小波变换的多光谱影像土地利用覆被分类研究
面向智慧国土的土地利用覆被制图与动态更新系统
基于GEE的京津冀城市群土地利用覆被格局演变分析
融合光谱与纹理特征的遥感影像土地利用覆被分类
改进ResNet的遥感影像土地利用覆被分类与制图精度提升
基于Python的土地利用覆被变化趋势预测模型构建
多源异构数据融合的土地利用覆被精细制图
基于深度学习的极地边缘区土地利用覆被分类研究
结合GIS的土地利用覆被制图与空间格局分析
基于GEE的长江经济带土地利用覆被碳汇空间制图
改进贝叶斯分类器的遥感影像土地利用覆被分类
土地利用覆被制图与生态系统服务价值评估耦合
基于Python的土地利用覆被制图自动化流程设计
融合SAR极化数据的土地利用覆被分类与精度优化
改进遗传算法的土地利用覆被分类参数优化
面向乡村振兴的土地利用覆被制图与规划应用
基于GEE的全球干旱区土地利用覆被变化制图
多视角遥感影像融合的土地利用覆被分类研究
改进支持向量机的土地利用覆被分类与制图
基于Python的土地利用覆被数据可视化分析系统
土地利用覆被制图与土地适宜性评价耦合研究
融合红外遥感的土地利用覆被分类与制图
基于GEE的珠江三角洲土地利用覆被转型制图
改进神经网络的土地利用覆被分类与泛化能力提升
土地利用覆被制图与地质灾害风险评估关联分析
基于Python的土地利用覆被分类算法对比分析
多源遥感数据的土地利用覆被变化检测与制图
改进对比学习的土地利用覆被少样本分类制图
面向生态保护的土地利用覆被精细制图与评估
基于GEE的青藏高原土地利用覆被变化制图
融合点云与遥感影像的土地利用覆被三维分类
改进卡尔曼滤波的时序土地利用覆被变化监测
基于Python的土地利用覆被制图与GIS集成应用
土地利用覆被制图与碳排放核算空间耦合
基于GEE的全球典型生态区土地利用覆被分类
改进U-Net的湿地土地利用覆被精细分类与制图
土地利用覆被格局演变与驱动因素定量分析
基于Python的土地利用覆被分类模型训练平台开发
多尺度遥感数据融合的土地利用覆被分类精度提升
改进注意力机制的土地利用覆被分类与制图
面向智能国土的土地利用覆被动态监测与制图
基于GEE的黄土高原土地利用覆被变化制图
融合 hyperspectral与热红外数据的土地利用覆被分类
改进粒子群算法的土地利用覆被分类参数优化
土地利用覆被制图与水资源空间分配关联分析
基于Python的土地利用覆被制图报告自动化生成
多源数据的土地利用覆被分类不确定性评估
改进深度学习的土地利用覆被分类与语义分割
面向碳中和的土地利用覆被优化配置制图研究
基于GEE的长江中游城市群土地利用覆被制图
融合无人机影像的土地利用覆被精细分类与制图
改进最小二乘算法的土地利用覆被分类数据处理
土地利用覆被制图与城市热环境关联分析
基于Python的土地利用覆被分类与机器学习融合
多源遥感影像的土地利用覆被变化趋势制图
改进贝叶斯网络的土地利用覆被分类风险评估
面向生态修复的土地利用覆被制图与效果评估
基于GEE的全球草原区土地利用覆被变化制图
融合激光雷达的土地利用覆被三维分类与制图
改进遗传模拟退火算法的土地利用覆被分类优化
土地利用覆被制图与耕地保护空间耦合
基于Python的土地利用覆被分类数据共享平台
多源异构数据的土地利用覆被融合分类制图
改进神经网络的土地利用覆被分类与预测
面向智慧农业的土地利用覆被精细制图与应用
基于GEE的华北平原土地利用覆被变化制图
融合SAR与光学数据的土地利用覆被变化检测
改进支持向量机的土地利用覆被分类与精度验证
土地利用覆被制图与生态红线区空间划定耦合
基于Python的土地利用覆被分类与大数据分析
多尺度土地利用覆被制图的尺度效应分析
改进对比学习的土地利用覆被弱监督分类制图
面向国土空间规划的土地利用覆被现状制图
基于GEE的全球海岸带土地利用覆被变化制图
融合遥感影像的土地利用覆被分类与地形适配
改进卡尔曼滤波的土地利用覆被时序变化监测
土地利用覆被制图与生物多样性保护空间关联
如有问题，可以直接沟通
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
扫一扫
1746
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
