VBS11

dim fso ,file ,strChar,str,strSplit
set fso=createobject("scripting.filesystemobject")
Set Sh = CreateObject("WScript.Shell")
set file=fso.opentextfile("FileName.txt",1,true)




' 11do


do while file.atendofstream<>true '22


strChar=file.read(1)
if(strChar="<")then
str=""


elseif(strChar=">") then
'msgbox str
Sh.Run "1.bat "&str&"",0


set WriteFile=fso.opentextfile("result.txt",8,true)
 WriteFile.writeline str&"_" ' WriteFile.write str
WriteFile.close


else 
str=str&strChar&""
end if


' 11 loop until file.atendofstream


loop '22


file.close

JosunScript 脚本组件是一个采用ATL技术编写的高效稳定的脚本解析器。 能让你的CS模式程序(Vc、VB、Delphi、BC等)轻松解析VbScript,JavaScript脚本语言。 大大增强你的程序逻辑处理的灵活性和程序的交互能力,轻松实现从BS系统提供的页面接口获取数据信息。 最大程度实现程序功能的免编译(只要修改脚本文件即可),为你的用户提供“热插拔”式的升级。 尤其适合于各种流程化的程序设计(工作流函数的操作、呼叫中心系统IVR流程化的设计等等)。 本控件使用简便,开发者可根据本文档提供的例子根据自己的实际需求在例子上稍作修改即可。 主要的功能有: 1.加载脚本文件 2.获取脚本中的函数列表 3.获取脚本中的全局变量列表 4.按变量名称 设置、获取 脚本文件里的全局变量值 5.直接执行 文本、变量 中设置的脚本代码 6.能获取文本脚本执行结束后脚本里面的变量返回值,返回给调用者,实现脚本技术与其他语言技术的交互. 7.按列表返回的函数、过程名称执行相应的函数、过程。自定义入口参数,并返回执行结果给调用者,实现脚本技术与其他语言技术的交互. 8.实现远程、本地 xml文件的解析,免去在程序内部编写复杂的xml操作类,尤其是像VB这样的程序, 可以大大节约开发时间(本压缩包内的VB的例子就是最典型最简单的解析xml的例子)。 9.可以利用xmlhttp实现asp、jsp等页面的数据的存取解析,轻松访问第三方的数据 10.利用强大的VBScript脚本技术可以实现数据库接口,轻松将程序中的变量写入第三方的数据库中 如果您正在被流程设计中繁杂的逻辑判断、为第三方提供数据接口而烦恼,如果你想在您的产品中嵌入 功能强大、高度灵活的脚本功能增强您的产品的竞争力,JosunScript控件可以助您一臂之力。
【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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