/**
* 欧几里德距离
* @param a
* @param b
* @return
*/
public static double getDistance(double[] a, double[] b) {
double rs = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
rs += Math.pow(a[i] - b[i], 2);
}
return Math.pow(rs, 0.5);
}
1. 将两张图片的像素色值读取并存放到数组 a , b中 (图片大小不一致的话,需要进行缩放操作)
2. 然后计算a、b的欧几里德距离
距离越短,图片相似相似度越高.
本文介绍了一种基于欧几里德距离的图片相似度计算方法。首先将图片的像素颜色值读取并存入数组,若图片尺寸不同则需进行缩放处理。接着计算两幅图片数组间的欧几里德距离,该距离越小则说明图片越相似。
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