图片相似度的一种简单计算方法

本文介绍了一种基于欧几里德距离的图片相似度计算方法。首先将图片的像素颜色值读取并存入数组,若图片尺寸不同则需进行缩放处理。接着计算两幅图片数组间的欧几里德距离,该距离越小则说明图片越相似。

/**
* 欧几里德距离
* @param a
* @param b
* @return
*/
public static double getDistance(double[] a, double[] b) {
double rs = 0;

for (int i = 0; i < a.length; i++) {
rs += Math.pow(a[i] - b[i], 2);
}

return Math.pow(rs, 0.5);
}


1. 将两张图片的像素色值读取并存放到数组 a , b中 (图片大小不一致的话,需要进行缩放操作)
2. 然后计算a、b的欧几里德距离


距离越短,图片相似相似度越高.
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值