倒计时案例

倒计时到苹果发布会
本文展示了一个使用JavaScript实现的倒计时示例,用于显示距离2018年6月10日上午9点苹果发布会开始的时间。通过计算当前时间和指定时间之间的差值,并将结果显示在网页上。
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    <title>Document</title>
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        div {
            width: 1210px;
            margin: 200px auto;
            color: red;
            text-align: center;
            font: 600 30px/30px "simsun";
        }
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    <div></div>

    <script>
        var div = document.getElementsByTagName("div")[0];
        var timer = setInterval(fn,1000);
        function fn() {
            var nowTime = new Date();
            var future = new Date("2018/06/10 09:00:00");
            var timeSum = future.getTime() - nowTime.getTime();
            var day = parseInt(timeSum/1000/60/60/24);
            var hour = parseInt(timeSum/1000/60/60%24);
            var min = parseInt(timeSum/1000/60%60);
            var sec = parseInt(timeSum/1000%60);
            var millsec = parseInt(timeSum%1000);
            day = day < 10 ? "0" + day : day;
            hour = hour < 10 ? "0" + hour : hour;
            min = min < 10 ? "0" + min : min;
            sec = sec < 10 ? "0" + sec : sec;
            if(millsec < 10) {
                millsec = "00" + millsec;
            }else if(millsec < 100) {
                millsec = "0" + millsec;
            }

            if(timeSum < 0) {
                div.innerHTMl = "距离拼过发布会还有00天00小时00分00秒0000毫秒";
                clearInterval(timer);
                return;
            }
            div.innerHTML = "距离苹果发布会还有" + day + "天" + hour + "小时" + min + "分" + sec + "秒" + millsec + "毫秒";
        }
    </script>
</body>
</html>

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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