Java后端系统中处理美团API分页数据的游标式遍历与内存优化策略

Java后端系统中处理美团API分页数据的游标式遍历与内存优化策略

在对接美团开放平台时，常需同步大量业务数据（如订单、门店、商品），其API通常采用基于游标的分页机制（如 next_cursor）。若采用传统全量加载或不当的分页循环，极易导致内存溢出（OOM）或频繁GC。本文通过游标迭代器 + 流式处理 + 内存复用设计，实现高效、低内存占用的数据拉取。

1. 美团API分页响应结构建模

美团多数列表接口返回如下结构：

{
  "code": 0,
  "data": {
    "list": [...],
    "has_next": true,
    "next_cursor": "MTAwMA=="
  }
}

对应Java模型：

package baodanbao.com.cn.meituan.model;

import java.util.List;

public class MeituanPageResponse<T> {
    private int code;
    private DataWrapper<T> data;

    public static class DataWrapper<T> {
        private List<T> list;
        private boolean hasNext;
        private String nextCursor;

        // getters
        public List<T> getList() { return list; }
        public boolean isHasNext() { return hasNext; }
        public String getNextCursor() { return nextCursor; }
    }

    // getters
    public DataWrapper<T> getData() { return data; }
}

2. 游标式迭代器实现

封装一个 CursorIterator，按需拉取下一页，避免一次性加载：

package baodanbao.com.cn.meituan.iterator;

import baodanbao.com.cn.meituan.client.MeituanApiClient;
import baodanbao.com.cn.meituan.model.MeituanPageResponse;
import baodanbao.com.cn.meituan.model.Order;

import java.util.Iterator;
import java.util.NoSuchElementException;

public class OrderCursorIterator implements Iterator<Order> {
    private final MeituanApiClient apiClient;
    private String currentCursor = "0";
    private Iterator<Order> currentPageIterator = null;
    private boolean hasNextPage = true;

    public OrderCursorIterator(MeituanApiClient apiClient) {
        this.apiClient = apiClient;
    }

    @Override
    public boolean hasNext() {
        if (currentPageIterator != null && currentPageIterator.hasNext()) {
            return true;
        }
        if (!hasNextPage) return false;
        loadNextPage();
        return currentPageIterator != null && currentPageIterator.hasNext();
    }

    @Override
    public Order next() {
        if (!hasNext()) {
            throw new NoSuchElementException();
        }
        return currentPageIterator.next();
    }

    private void loadNextPage() {
        MeituanPageResponse<Order> response = apiClient.queryOrders(currentCursor);
        if (response == null || response.getData() == null) {
            hasNextPage = false;
            currentPageIterator = null;
            return;
        }

        var data = response.getData();
        currentCursor = data.getNextCursor();
        hasNextPage = data.isHasNext();
        currentPageIterator = data.getList().iterator();
    }
}

3. 内存优化：对象复用与流式处理

为避免 List<Order> 频繁分配，可结合 Stream 和消费者模式逐条处理：

package baodanbao.com.cn.meituan.service;

import baodanbao.com.cn.meituan.client.MeituanApiClient;
import baodanbao.com.cn.meituan.iterator.OrderCursorIterator;
import baodanbao.com.cn.meituan.model.Order;

import java.util.function.Consumer;

public class OrderSyncService {

    private final MeituanApiClient apiClient;

    public OrderSyncService(MeituanApiClient apiClient) {
        this.apiClient = apiClient;
    }

    public void syncAllOrders(Consumer<Order> processor) {
        OrderCursorIterator iterator = new OrderCursorIterator(apiClient);
        while (iterator.hasNext()) {
            Order order = iterator.next();
            // 复用 order 对象？不可行（JSON反序列化新建）
            // 但可确保 processor 不持有引用
            processor.accept(order);
            // 显式置空（非必需，但强调无引用残留）
            order = null;
        }
    }
}

4. HTTP客户端与反序列化优化

使用 OkHttp + Jackson 并配置复用连接池与对象映射器：

package baodanbao.com.cn.meituan.client;

import baodanbao.com.cn.meituan.model.MeituanPageResponse;
import baodanbao.com.cn.meituan.model.Order;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import okhttp3.*;

import java.io.IOException;

public class MeituanApiClient {
    private static final OkHttpClient HTTP_CLIENT = new OkHttpClient.Builder()
            .connectionPool(new ConnectionPool(10, 5, java.util.concurrent.TimeUnit.MINUTES))
            .build();

    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
    private static final MediaType JSON = MediaType.get("application/json; charset=utf-8");

    public MeituanPageResponse<Order> queryOrders(String cursor) {
        String jsonBody = "{\"app_id\":\"YOUR_APP\",\"cursor\":\"" + cursor + "\"}";
        RequestBody body = RequestBody.create(jsonBody, JSON);
        Request request = new Request.Builder()
                .url("https://openapi.meituan.com/v1/order/list")
                .post(body)
                .addHeader("Authorization", "Bearer YOUR_TOKEN")
                .build();

        try (Response response = HTTP_CLIENT.newCall(request).execute()) {
            if (!response.isSuccessful()) throw new RuntimeException("API call failed");
            // 直接反序列化泛型类型，避免中间字符串
            return MAPPER.readValue(response.body().byteStream(),
                    MAPPER.getTypeFactory().constructParametricType(
                            MeituanPageResponse.class, Order.class));
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException("Failed to fetch orders", e);
        }
    }
}

5. 使用示例：批量入库但控制批次大小

即使使用游标，若业务逻辑需批量操作（如每100条插入DB），仍需控制局部集合大小：

package baodanbao.com.cn.meituan.app;

import baodanbao.com.cn.meituan.client.MeituanApiClient;
import baodanbao.com.cn.meituan.model.Order;
import baodanbao.com.cn.meituan.service.OrderSyncService;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class SyncRunner {
    public static void main(String[] args) {
        MeituanApiClient client = new MeituanApiClient();
        OrderSyncService service = new OrderSyncService(client);

        List<Order> batch = new ArrayList<>(100);
        service.syncAllOrders(order -> {
            batch.add(order);
            if (batch.size() >= 100) {
                saveBatchToDatabase(batch);
                batch.clear(); // 关键：清空引用，释放内存
            }
        });
        // 处理剩余
        if (!batch.isEmpty()) {
            saveBatchToDatabase(batch);
        }
    }

    private static void saveBatchToDatabase(List<Order> batch) {
        // 模拟DB写入
        System.out.println("Saving " + batch.size() + " orders");
    }
}

6. 监控与异常恢复

在生产环境中，应记录最后成功游标，支持断点续传：

// 在 processor 中捕获 lastCursor 成功处理位置
// 存入 Redis 或 DB: SET meituan_last_cursor_order_sync <cursor>
// 下次启动时从该 cursor 继续

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