python3菜鸟教程100例,python菜鸟教程100例

本文介绍了Python3菜鸟教程中的100例,包括heapq库的应用、查询与过滤(如lambda和正则表达式)、数据结构处理(如列表推导和字典操作),以及递归和类相关技巧。强调了学习过程中理解和实践的重要性。

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这篇文章主要介绍了python3菜鸟教程100例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

点评:这个heapq库非常好用,尤其是我们在取一些列表的头部数据,比如最大几个,最小几个经常用到,很实用的一招!啥也不说了,赶紧背下来!

03.查询

排序和查询都是好基友,长的数据结构里面(字典,列表)里面我们一定会有查询,过滤的需求。有的时候,我们需要从一个很长的列表里面,找到某一个或者某一类的元素,怎么办,很简单,用高级函数filter :

1).用lambda配合filter过滤

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点评:lambda是一个非常简洁的函数表达方式,短小精悍,加上配合filter一起使用,非常漂亮python自动化运维是干什么的。比如我们通过 字符串里的startswith内置函数,非常方便的过滤出列表里面我们需要的数据! (Python3稍微改一下再filter之外再加一个list,不然生成的是迭代器地址)

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点评:正则是一个非常不错的过滤方法,有的时候好的正则顶的上几十行代码,精通正则对玩数据分析,数据清洗是必需的技能!

04.

碾平list

有的时候我们会遇到复杂的数据结构,比如 列表里面套列表,层层嵌套,非常麻烦。有几种方法可以碾平:

1).第一种传统方法

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点评:这里面就是用递归来解决的,思路非常简单清晰,但是递归一定要有出口,设计的时候要注意。

2).下面两种都是高手的写法:

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.

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点评:这两招看上去非常简单,实际上理解起来很复杂,把很多技巧结合在一行里面,反正第二种我还能接受,第三种口味太重了,看的有点晕!

05.

带条件的推导列表

推导列表应该是我最喜欢的一种Pythonic方式,它的演变有很多手法,这几种都是非常常见的,多读几遍,背下来!

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06.

漂亮的添加字典的方法

设计数据结构的时候,字典是必须的!很多时候我们会用带下面的字典更新的方法,当然更好的是collections模块里面的defaultdict!

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点评:dict.update还是比较平易近人的,这个dict(dict,**options)用法我第一次看到的时候也是楞了一些,什么鬼,现在见多了,也就习惯了!

还有一块没有分享, 就是类相关的代码!限于篇幅,我们后面单独出一篇,类方面的技巧和好的代码太多了,因为类本身就涉及到两个方面:

一个往内 :比如Python里面有大量的 魔方函数和内置函数 ,这里面有很多技巧,对于不同的应用场景,有些简洁的用法。

一个往外 :类的设计必然涉及到继承和组合, 那么就一定会牵连到大名鼎鼎的设计模式 ,好的代码结构是非常清晰和容易扩展的。

Python入门容易精通难,平时遇到优秀的代码一定要勤做笔记,不定时拿出来翻一翻,一定对你功力增长大有裨益!

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<think>好的,我现在需要帮助用户寻找Python编程实教程,特别是“Python 100 菜鸟教程”的示代码。首先,用户提到了引用[3],里面提到了菜鸟教程Python练习实1~10,其中有一个子是关于分解数的问题。所以应该先检查这个引用是否提供了相关的信息。 引用[3]中的内容确实有一个子,使用循环和条件判断来解决数学问题,这可能属于Python 100中的一个实。用户可能希望得到类似的示代码,因此我需要确认菜鸟教程是否有这样的资源,或者是否有其他引用涉及。 接下来,引用[1]提到了第二版Python基础教程,可能包含练习题,但用户明确询问的是“Python 100”,而引用[3]中的子编号是1~10,可能属于该系列的一部分。因此,推测菜鸟教程可能有分章节的实,比如每10个子为一组,而用户需要的是完整的100。 用户提供的引用中没有直接提到完整的100,但引用[3]和引用[4]都来自菜鸟教程,因此可能需要引导用户访问该教程的官方网站查找更多实。此外,引用[5]是腾讯云的广告,可能与问题无关,可以忽略。 用户的问题中还提到需要生成相关问题,所以需要根据提供的引用内容,提出与Python学习相关的问题,如如何找到更多实、如何理解现有代码等。 最后,确保回答符合系统级指令,使用正确的中文和LaTeX格式,并引用正确的来源。需要确认所有代码示是否正确,并符合用户提供的引用中的示结构。</think>### Python编程实教程推荐 根据引用[3]中提到的菜鸟教程Python练习实1~10,以下是Python编程实的典型实现方式和资源推荐: #### 1. Python基础实(以分解数学问题为) 以下代码实现了一个分解数问题的求解,来自引用[3]的示: ```python for i in range(1,85): j = 168 / i if i > j and (i + j) % 2 == 0 and (i - j) % 2 == 0: m = (i + j) / 2 n = (i - j) / 2 x = n * n - 100 print(m, n, x) ``` 此代码通过循环和条件判断求解满足特定数学条件的整数组合[^3]。 #### 2. 获取完整实教程的方法 1. **访问菜鸟教程官网** 直接搜索“菜鸟教程Python 100”,可找到分章节的编程实,包含基础语法、算法实现等(如引用[3]中的1~10)。 2. **代码结构特点** - Python代码块通过缩进定义作用域,如引用[4]所述:`if grade < 7:`后的代码块需缩进[^4] - 变量命名需遵循Python规范(如小写字母+下划线) 3. **学习建议** - 从简单实开始,逐步理解条件判断(如引用[2]的`if-elif-else`结构[^2]) - 结合数学问题练习算法思维(如引用[3]的数值分解问题) #### 3. 推荐学习路径 1. 基础语法 → 2. 控制结构 → 3. 函数封装 → 4. 算法实现 如先掌握引用[4]的代码块和注释规则,再练习引用[3]的循环嵌套[^4][^3]
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