
先学Excel(预计1-2周,很重要):书籍:《我最想要的Excel数据分析书》Excel是必备技能,很方便快速处理数据,一定要熟练掌握。
·
统计学(1周就够)视频:小破站可汗统计学书籍:《极简统计学》《深入浅出统计学》统计学是基础,包括描述性统计以及里面各类图表,深入一点需要了解线性回归,贝叶斯,假设检验等。
·
SQL(1-2周即可,划重点)书本:《SQL必知必会》练习:SQL50题SQL语言已经是是数据分析师必备能力,相对学起来比较简单,你可以先掌握查询语句。
·
BI可视化工具(1周足够)shi频:Tableau教程除了Excel,BI工具主要用于数据分析产品化,是必备能力,主流工具选一个学就行。
·
数据分析思路(长期)书本:《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据科学实战》数据分析的基本流程:提出问题->理解数据->数据清洗->构建模型->数据分析->数据可视化
·
Python/R语言:书本:《利用python进行数据分析》《R语言实战》数据分析真的很适合女生,不需要掌握大量编程技术,轻松自在,而且其中涉及到和产品经理的合作,如果你正好是女生的话,合作起来更加轻松愉快!对于零基础小白或即将入行IT的应届生,建议将目光放在数据分析这个新兴岗位上。随着互联网的广泛普及,数据分析的需求只会越来越大。如果你掌握一门编程语言,发展空间将更为广阔。#Python #Python学习#程序员#计算机
1146

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



