用矿卡P106升级tensorflow深度学习服务器

本文讲述了作者如何利用低价矿卡P106搭建TensorFlow深度学习服务器的过程,包括购买矿卡、更换电源及安装显卡等步骤,并展示了使用TensorFlow 1.12版本进行测试的良好性能。
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        PS:本文绝不是广告,也和淘宝店主没任何关系!!!

       最近发现淘宝上的矿卡便宜的让人心动,虽然去年已经买了一块技嘉的大将1066显卡,但是如果错失这个大好良机,那势必会给自己留下难以抹去的遗憾!400元左右的P106,其实就是1066啊,想想我去年买的1066,二手的还有1699呢。这个也是矿卡,只是带有输出接口,但是这个P106没有输出接口。已经有了1066做输出了,这个没有输出岂不更好,简直是绝配。

     400元哦,那决定买了。

     两块显卡就要有两个供电接口,现在的电源只有一个显卡供电接口。再去淘一个矿机电源。翻来覆去,真是好事成双!矿机电源1250W才130元,而且评价都很好。好好,一起拿下才500元左右。

更换前,上图机箱,中间左边矿机电源,右边是矿卡,最下是原来的爵柏电源

tensorflow 群【469331966】

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矿机电源,用料足,这个电源非常重,有爵柏5个的重量

替换的爵柏电源,去年买的全新的,现在也比较新的,使用的时间不超过100个小时

矿卡,哈哈,不到400元的P106 1066

看下下面绿色的就是PCIe安装插槽,我的主板只有两个,如果多几个就好了

安装后立刻就识别出来了,驱动那肯定不用装的,因为之前是1066吗

是不是捡到宝了~~~

我们试试跑下TensorFlow最新的1.12版本 cuda 10.0 cudnn7.3,你没看错,我的是cuda 10.0,用TensorFlow源代码编译的。

哈哈,强悍之极!

看下功耗和负载

这就是一种捡到的快乐,就和抢到一个很大的红包一样的心理。

请那些关心矿卡不稳定,性能损失之类的童鞋远离本文。

1250W的电源是指电源可以提供最多1250W的功率,而不是一直1250,肯定动态功耗,看下图。当我一个矿卡满负荷训练数据时的整机功耗:

PS:再次声明:本文绝不是广告,也和淘宝店主没任何关系!!!

tensorflow 群【469331966】

 

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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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