迷幻中被压抑的愤怒和孤独:pink floyd

本文主要介绍了Pink Floyd乐队的音乐风格,包括专辑摇滚、英国迷幻音乐等。认为其作品不适合做合辑,应单张专辑聆听。还分享了作者对乐队作品的感受,如《dark side of the moon》等专辑,以及乐队音乐中压抑的愤怒特点。

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乐队风格:专辑摇滚;英国迷幻/迷幻音乐;硬摇滚;前卫/艺术摇滚

《echoes》是我买的最后一本pink floyd的专辑。它收录了pink floyd多年来的经典作品,但是我觉得对于pink floyd的fans而言,这并不是一本很好的合辑,因为pink floyd的作品根本不适合用来做合辑。我一向以为这支伟大乐队的作品应该一张一张专辑的听。每一支虽然都有它美妙的旋律,但是当它们合在一起的时候,你的感觉就不仅仅是美妙。

       咋一听pink floy的作品,你也许会觉得非常的平淡和缓慢。我觉得好的作品并不一定让你第一次就为它热血沸腾,更何况pink floyd的辉煌时期距离现在已经有几十年了。他们做出的贡献在现在已经非常普及了。即使是这样你依然可以在他们的作品中能够找到很多特别的东西,每听一次都有不一样的收获。《dark side of the moon》这本专辑,我听过磁带的,听过不同压缩比率的mp3的,遗憾的是,我还没有听过cd的(上次看中一本,80元,黑)。我一个人坐在寝室里听过,我在从家里回来的列车上听过,我还在那一个天空不断划过流星的晚上一遍又一遍的听他。现在,我依然不时的让那已经非常熟悉的声音萦绕在耳边。我最喜欢那首《us and them》。里面的萨克斯风我无法用言语来形容,看似漫步尽心,但是它的每一缕声音都似乎要钻进你的脑髓。

迷幻的pink flod

       pink flod 的有些作品和yes非常相像,不过roger waters的声音要更好一些。他们的音乐平缓,营造出一种它太空中漫步的氛围,比如《it is a miracle》等等。他们的吉他也非常的棒。

压抑的愤怒

但与yes不同的是,pink floyd有愤怒,但这种愤怒是被压抑了的,一般来说,pink floy只会像一个老人一样,将世界黑色的一面讲故事一样的给你娓娓道来。也许乐队的风格不大适于用来表达愤怒的感觉。在《wall》里面,pink floy特点的愤怒表现的最明显。加快的节奏,鼓点,低沉厚重的吉他。但是这一愤怒对于pink floyd而言最终只是孤独和无奈。他们反抗但是他们走不出自己忧郁的本质。

我最喜欢的专辑:

1 《dark side of the moon》(1973年):这一本就不用说了。没有听过绝对是你的损失。它也是一张超级的音乐发烧碟。还有,不要说你没有听过它哦。如果你一集不拉的看过《上海滩》,你就一定会听过。


2《the wall》:这是一本最多样化的专辑。这本专辑,关于它的演唱会和根据它改编的电影都是无以伦比的。它讲述的是roger waters的故事。


这是它的现场,很酷吧。在东西德合并的时候,在柏林墙被拆毁的地方,pink floyd举行了这场极富概念性的演唱会。那一堵墙随着演唱会的进行,慢慢被堆砌起来。很有创意的一个设计。


3《wish you were there》:总共五首歌,暗示了五种元素。


4《animals》:记得奥威尔的《动物庄园》吗。他们都是英国人。

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景发展潜力。
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