海鸥~

葵花宝典------Flink中级1、Flink是如何支持批流一体的？2、Flink是如何做到高效的数据交换的？3、Flink是如何做容错的？4、Flink 分布式快照的原理是什么？5、Flink是如何保证Exactly-once语义的？6、Flink 的 kafka 连接器有什么特别的地方？7、说说 Flink的内存管理是如何做的?8、说说 Flink的序列化如何做的?9、Flink中的Window出现了数据倾斜，你有什么解决办法？10、Flink中在使用聚合函数 GroupBy、Distinct、Key

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这里写目录标题1、简单介绍一下 Flink2、Flink相比传统的Spark Streaming区别?3、Flink的组件栈有哪些？4、Flink 的运行必须依赖 Hadoop组件吗？5、你们的Flink集群规模多大？6、Flink的基础编程模型了解吗？7、Flink集群有哪些角色？各自有什么作用？8、说说 Flink 资源管理中 Task Slot 的概念9、说说 Flink 的常用算子？10、说说你知道的Flink分区策略？11、Flink的并行度了解吗？Flink的并行度设置是怎样的？12、Flink

葵花宝典------flume1. Flume组成，Put事务，Take事务2. Flume拦截器3. Flume Channel选择器4. Flume监控器5. Flume采集数据会丢失吗?（防止数据丢失的机制）6. Flume内存7. FileChannel优化1. Flume组成，Put事务，Take事务1、Taildir Source：断点续传、多目录。Flume1.6以前需要自己自定义Source记录每次读取文件位置，实现断点续传。2、File Channel：数据存储在磁盘，宕机数据可以

葵花宝典------Hadoop1. hdfs读写流程2. hdfs的体系结构3. 一个datanode 宕机,怎么一个流程恢复4. hadoop 的 namenode 宕机,怎么解决5. namenode对元数据的管理6. 元数据的checkpoint7. yarn资源调度流程8. hadoop中combiner和partition的作用9. 用mapreduce怎么处理数据倾斜问题？10. shuffle 阶段,你怎么理解的11. Mapreduce 的 map 数量 和 reduce 数量是由什么决定