Sci假论文爬虫

本文介绍了一个基于MIT的假论文生成器的爬虫程序,该程序能够抓取指定URL生成的假论文,并进行简单的预处理,包括去除无关文本和保存为本地文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于MIT的假论文生成器的爬虫,及简单的预处理

def fetch(start,end):
    t=0
    for t in xrange(start,end):
        urlText = []
        response = urllib2.urlopen('http://scigen.csail.mit.edu/cgi-bin/scigen.cgi?author=6&author=&author=&author=&author=')  
        html = response.read() 

        class parseText(HTMLParser.HTMLParser):
            def handle_data(self,data):
                if data != '\n' or data != '\n\n' or data!= '\n ' :
                    urlText.append(data)

        lParser = parseText()
        lParser.feed(html)

        #print urlText
        file_object = open('fakepaper/paper'+str(t)+'.txt', 'w')
        i=0
        while i<len(urlText):
            if 'Back to the SCIgen homepage.'==urlText[i]:
                del urlText[i]
                break
            else:
                del urlText[i]
        str2 = '\n'.join(urlText)
        str2 = ' '.join(str2.split('\n'))
        file_object.write(str2)
        file_object.close( )
        print t
### 爬虫技术在SCI论文中的应用与研究 #### 数据获取的重要性 对于科学研究而言,数据的质量直接影响研究成果的价值。利用爬虫技术可以从互联网上自动收集大量公开可用的研究资料,包括但不限于医学论文、临床试验报告和其他形式的学术资源[^1]。 #### 百度学术作为数据源之一 百度学术提供了一个强大的平台用于搜索各类学术文章,不仅限于开放存取的文章也涵盖了部分需付费访问的内容。该搜索引擎允许用户依据多种条件精确查找所需的文献,例如发表年份、关键词匹配程度以及作者身份验证等方面的信息过滤功能有助于缩小范围并找到最相关的结果[^2]。 #### 实现具体案例——基于Sci-Hub构建简易爬虫 为了更直观地了解这一过程的工作原理,下面给出了一种简单的方法来创建一个能够批量下载指定DOI编号对应PDF文档的小型应用程序。此程序会先向目标网站发起请求获得HTML响应体;接着解析其中含有实际文件链接的部分;最终实现自动化保存至本地磁盘的功能[^3]: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup as soup def get_pdf_url(doi): base_url = 'https://sci-hub.se/' response = requests.get(f'{base_url}{doi}') page_soup = soup(response.text, "html.parser") iframe = page_soup.find('iframe') if not iframe: raise Exception("Failed to locate PDF URL") return iframe['src'] if __name__ == '__main__': doi_list = ['10.1098/rspb.2020.2754', ... ] # 用户自定义DOI列表 for item in doi_list: try: pdf_link = get_pdf_url(item) print(pdf_link) with open(f"{item}.pdf", "wb") as f: resp = requests.get(pdf_link) f.write(resp.content) except Exception as e: print(e) ``` 这段脚本展示了如何通过给定的DOI号查询对应的全文链接,并将其存储下来供后续分析使用。需要注意的是,在实际操作过程中应当遵循各数据库的服务条款,尊重版权法规,合理合法地运用此类工具辅助个人学习或科研工作。 #### 科研数据分析效率提升 除了直接抓取完整的电子版期刊外,还可以针对某些特定字段(如摘要、图表等)进行定制化采集,以便更好地服务于后期的数据挖掘任务。例如当面对复杂多样的实验记录时,借助编程手段可以快速定位感兴趣区域内的数值变化趋势,进而完成统计检验或是可视化呈现等工作流程,极大地提高了工作效率和准确性[^4]。
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