肺癌的早期检测
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《PyTorch深度学习实战》第二部分内容，欢迎大家一起讨论与分享
charlessun9
这个作者很懒，什么都没留下…
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使用PyTorch来进行肺癌早期检测：4、通过指标和数据增强来提升训练
上一节我们的模型得出结论：得到99.7%的正确率，但是非结节100%正确，但实际的结节100%是错误的，网络只是把所有的东西都归类为非结节。99.7%的值仅仅意味着只有大约0.3%的样本是结节。说明正负样本偏差过大。这一节主要是介绍一些评估模型的指标，以及数据增强来提升模型训练效果。原创 2023-03-21 17:33:15 · 913 阅读 · 5 评论 -
使用PyTorch来进行肺癌早期检测：3、训练模型
这章主要是训练模型的代码，书中的意思是先构建出一个CNN模型，不管模型效果，后期对模型和数据进行修改，完善。原创 2023-03-15 17:40:56 · 1305 阅读 · 7 评论 -
使用PyTorch来进行肺癌早期检测：1、项目、数据集介绍
最近在阅读《PyTorch深度学习实战》这本书，这本书的第二部分是一个关于肺癌早期预测的项目，接下来的时间将对这个项目进行一个复现，并一起探究一些书中未讲解或有疑问的一些问题。原创 2023-03-09 16:59:57 · 1296 阅读 · 0 评论 -
使用PyTorch来进行肺癌早期检测：2、数据集准备
这部分内容主要是数据集准备，加载原始CT扫描数据，并将其转换为可以使用PyTorch处理的数据格式。原创 2023-03-09 17:24:48 · 1562 阅读 · 0 评论