联邦学习
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 95
charlessun9
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
联邦学习中非独立同分布（No I.I.D.）几种情况
介绍了当前联邦学习中非独立同分布的几种分类，从Dataset drift切入，然后举例介绍了5种分类的区别。原创 2022-09-30 15:42:58 · 10071 阅读 · 2 评论 -
使用python pipeline 实现FATE三方横向逻辑回归
基于FATE平台，使用python pipeline模型实现三方（多方）横向逻辑回归，欢迎大家讨论原创 2022-08-09 16:06:30 · 1837 阅读 · 9 评论 -
使用Docker-Compose方式部署KubeFATE集群
本文的目的就是方便大家能够快速部署，在部署上少走弯路。通过docker-compose部署KubeFATE，并进行测试，同时利用一个小的模型例子，进行在线推理原创 2022-07-19 11:27:59 · 2414 阅读 · 17 评论 -
【阅读笔记】Towards Personalized Federated Learning个性化联邦综述
个性化联邦学习综述，介绍了当前非独立同分布的数据情况，以及相应的解决方案、论文。同时也对PFL进行了分类，四大类、十小类，方便相关研究人员针对性的学习原创 2022-07-15 11:30:02 · 5068 阅读 · 0 评论 -
【阅读笔记】联邦学习实战第5章——用FATE从零实现横向逻辑回归v1.8.0
本文主要以《联邦学习实战》第五章为基础，介绍了FATE单机版的部署，以及横向逻辑斯蒂回归的实现。FATE版本为v1.8.0。调整了书中的dsl流程，增加了测试集数据评估的流程。原创 2022-06-20 10:44:19 · 1990 阅读 · 6 评论