Charlesssyang的博客

单链表基本操作、链表翻转详细教程什么是链表？数据的存储结构几种常见的链表单链表循环链表双向链表双向循环链表链表的代码实现节点（创建节点类）单链表（创建链表类）插入方法顺序插入（有头插入）倒叙插入（无头插入）中间插入特定节点后插入特定节点前插入删除方法删除特定节点对象删除特定数据的节点查询方法按值查找按下标查找翻转链表无头链表翻转有头链表翻转打印链表测试代码什么是链表？数据的存储结构现如今，我们处于一个被手机、电脑信息环绕的时代，这些海量信息本质上都是数据。「在计算机科学中，数据是指所有能输入计算机并被

我们知道，编写代码的时候，使用合适的数据结构和算法，特别是在处理体量非常庞大的数据的时候，可以极大地提高计算效率。那么，数据结构和算法效率如何去衡量，如何选用合适的数据结构和算法呢？需要引入一个衡量的标准(metric)—时间复杂度和空间复杂度。学习数据结构和算法的基石，就是要学会复杂度分析。知道怎么去分析复杂度，才能作出正确的判断，在特定的场景下选用合适的正确的算法。而不是盲目的死记烂背，机械操作。 1. 什么是复杂度分析？复杂度分析是评估所采用的算法和数据结构效率的一种方式，又可以叫做

1. 什么是数据结构和算法？数据结构，就是一组数据的存储结构。算法，就是操作数据的一组方法。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 2. 为什么需要数据结构和算法？应用层面的原因：在计算机科学和互联网迅猛发展下，需要计算的数据量越来越庞大。但是计算机的计算能力是有限的，这么大量的数据计算，需要越来越多的计算机，需要越来越长的计算时间，注重效率的我们需要尽可能的提高计算效率。其中重要的一项，就是使用合适的数据结构和算法。选用合适的数据结构和算法，特别是在处理体量非常庞大