图像处理,目标检测,背景差分法
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charlene_bo
这个作者很懒,什么都没留下…
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matlab的Regionprops详解及多目标框选
Regionprops:用途是get the properties of region,即用来度量图像区域属性的函数。语法:STATS = regionprops(L,properties)描述:测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。L中不同的正整数元素对应不同的区域,例如:L中等于整数1的元素对应区域1;L中等于整数2的元素对应区域2;以此类推。返回值STATS是一转载 2017-03-30 20:46:42 · 6002 阅读 · 1 评论 -
运动目标检测——ViBe算法代码分析
图像处理,目标检测,ViBe背景差分法转载 2017-03-17 10:42:49 · 8344 阅读 · 6 评论 -
目标检测中背景建模方法总结
图像处理,目标检测,背景差分法总结转载 2017-03-17 11:13:11 · 1925 阅读 · 0 评论 -
背景建模与前景检测(二)——非参数背景生成
转自:http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/03/27/BackgroundGenerationAndForegroundDetectionPhase2.html作者:王先荣 本文尝试对《学习OpenCV》中推荐的论文《Nonparametric Background Generation》进行翻译。由于我的英文水平很差,断断续转载 2017-03-17 11:30:47 · 4243 阅读 · 0 评论 -
背景建模及前景检测(三)——NBGModel
转自王先荣先生的博客:http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/04/12/BackgroundGenerationAndForegroundDetectionPhase3.html作者:王先荣 在上一篇文章里,我尝试翻译了《Nonparametric Background Generation》,本文主要介绍以下内容:如何实现转载 2017-03-17 11:38:00 · 608 阅读 · 0 评论 -
背景建模与前景检测(四)——codebook
转自王先荣先生的博客:http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2012/04/24/MPCBBGM.html多阶编码本模型(Multi phase codebook model)作者:王先荣 注:这是2010年所写的文章,因为要发论文到杂志上的缘故,这篇文章放到博客几天便隐藏起来了,最近论文正是刊出,所以文章又重见天日了。您可以在后面的地转载 2017-03-17 11:39:48 · 1200 阅读 · 0 评论 -
背景建模与前景检测(五)——ViBe
图像处理,目标检测,ViBe背景差分法转载 2017-03-17 10:06:30 · 3836 阅读 · 2 评论 -
高斯白噪声
本文科普一下高斯白噪声(white Gaussian noise,WGN)。 百度百科上解释为“高斯白噪声,幅度分布服从高斯分布,功率谱密度服从均匀分布”,听起来有些晦涩难懂,下面结合例子通俗而详细地介绍一下。 白噪声,如同白光一样,是所有颜色的光叠加而成,不同颜色的光本质区别是的它们的频率各不相同(如红色光波长长而频率低,相应的,紫色光波长短而频率高)。白噪声在功率谱上(若以原创 2017-04-27 10:59:52 · 15597 阅读 · 3 评论
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