hibernate的一个分页的写法

DDR5内存Training全解析:从信号完整性到CS训练模式的实战指南 本文深入解析了DDR5内存Training的全过程,从信号完整性挑战到CS训练模式(CSTM)的实战应用。文章详细阐述了Training在DDR5高频时代的关键作用,对比了In-Band与OOB两种架构,并拆解了Intel MRC的核心训练步骤,为硬件与固件工程师提供了诊断与优化系统稳定性的实用指南。 阅读详情

直接上代码:

// 按条件分页查询投票集合
    public List<Subject> getSubjectList(String title, Integer pageNumber,
            Integer pageSize) {
        if(pageNumber==null){
            pageNumber = 1;
        }
        if(pageSize==null){
            pageSize =5;
        }
        Session session = null;
        List<Subject> list = null;
        try {
            session = HibernateUtil.currentSession();
            StringBuffer hql = new StringBuffer("select s.sid,s.title," +
                    "(select count(*) from Option o where o.subject.sid=s.sid)," +
                    "(select count(distinct user.uid) from Item i where i.subject.sid=s.sid)" +
                    "from Subject s where 1=1");
            if (title != null) {
                hql.append(" and s.title like '%"+title+"%'");
            }
            hql.append(" order by s.sid desc");
            Query query = session.createQuery(hql.toString());
            query.setFirstResult((pageNumber-1) * pageSize);
            query.setMaxResults(pageSize);      
            list = query.list();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return list;
    }

别的不说了。

粒子群算法Particle Swarm Optimization超详细解析+代码实例讲解 粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。 阅读详情

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该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

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光何 354
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这条路黑到底
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