关于安卓传感器的那些事儿-Sensor源码解析

本文详细解析了Sensor类Java源代码,包括其在硬件包下的定位、作为final类的特性、14种传感器类型定义及9个私有属性的介绍。代码展示了传感器类型的枚举实现,以及Getters和Setters方法的使用。

附件是Sensor类Java源代码文件,从源代码可以看出:

0、该类在android.hardware包下,属于硬件类范畴。

1、该类是final类,不被继承,不被子类化,同时可以确保涉及这个类对象的所有操作都尽可能地被有效执行。

2、该类有14个共有静态常量,它们是传感器的类型,分别表示加速度传感器、磁力传感器、方向传感器、陀螺仪、环境光照传感器、压力传感器、 温度传感器、距离传感器、重力传感器、线性加速度传感器、旋转矢量传感器、湿度传感器、周围温度传感器以及所有以上所有类型传感器。

3、该类有9个私有属性,及其Getter s和Setters方法。



部分转自:http://e6621887.iteye.com/blog/349094

部分转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26997997-id-3485501.html

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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