chaoyueziji123的专栏

本文是作为上一篇文章 《并查集算法原理和改进》 的后续，焦点主要集中在一些并查集的应用上。材料主要是取自POJ，HDOJ上的一些算法练习题。 首先还是回顾和总结一下关于并查集的几个关键点： 以树作为节点的组织结构，结构的形态很是否采取优化策略有很大关系，未进行优化的树结构可能会是“畸形”树(严重不平衡，头重脚轻，退化成链表等)，按尺寸(正规说法叫做秩，后文全部用秩来表示)进行平衡，

本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法，使用到了一种叫做并查集的数据结构，称为Union-Find。 更多的信息可以参考Algorithms 一书的Section 1.5，实际上本文也就是基于它的一篇读后感吧。 原文中更多的是给出一些结论，我尝试给出一些思路上的过程，即为什么要使用这个方法，而不是别的什么方法。我觉得这个可能更加有意义一些，相比于记下一些结论。

http://poj.org/problem?id=1611 简单的并查集吧，最基础的找到具有相同根节点的数就行了，最近状态很不好，看着队友这么努力，自己却一个人在原地踏步，很心痛。我要为去省赛争取了 The Suspects Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 20000K Total Submissions: 218

int find(int x) { int r = x; while(father[r]!=r) r = father[r]; return r; } /* int find(int x) { if(father[x] == x) return x; else return father[x] =find(father[x]); }

The Suspects Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 20000K Total Submissions: 25286   Accepted: 12392 Description Severe acute respiratory syndrome (SARS), an atypical pneumo

1、  概述 并查集（Disjoint set或者Union-find set）是一种树型的数据结构，常用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。 2、  基本操作 并查集是一种非常简单的数据结构，它主要涉及两个基本操作，分别为： A． 合并两个不相交集合 B． 判断两个元素是否属于同一个集合 （1）       合并两个不相