Linux云计算工程师路线

• 三大核心职能
  • 平台架构组建
    • 负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，搭建运维平台技术架构，通过开源解决方案，以确保产品发布之后能高效稳定的运行，保障并不断提升服务的可用性，确保用户数据安全，提升用户体验。
  • 日常运营保障
    • 负责用运维技术或者运维平台确保产品可以高效的发布上线，负责保障产品7*24H稳定运行，在此期间对出现的各种问题可以快速定位并解决；在日常工作中不断优化系统架构和部署的合理性，以提升系统服务的稳定性。
  • 性能、效率优化
    • 用自动化的工具/平台提升软件在研发生命周期中的工程效率。不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率、支持产品不断迭代，需要不断的进行架构优化调整。以确保整个产品能够在功能不断丰富和复杂的条件下，同时高可用性。
• Linux云计算工程师职能划分
  • 图示：

    

• Linux云计算工程师掌握的技术点
  • --第一梯度--
    • 1、熟悉常见的硬件配置，了解常见的硬件体系，了解计算机基本原理
    • 2、会搭建或配置常见服务和应用，如dns、ssh、ftp、nfs、http、iptables等，理解服务工作原理
    • 3、精通系统工作原理和熟练常见管理命令
    • 4、熟练的脚本开发，Perl,Python,Shell、自动化技术。
  • --第二梯度--
    • 4、集群化的管理思维方式，可以通过Puppet,ansible、熟悉zabbix监控，可进行shell脚本定制等等类似工具配合。
    • 5、性能的优化，这个工作必须基于2的基础上，实际上很少有人能够做到
    • 6、多种数据库的原理、掌握MySQL，MySQL主从，MongoDB,Redis,数据库中间件等
    • 7、高可用性如Keepalived以及负载均衡4-7层模型，开源解决方案lvs、haproxy、nginx以及对应的思维方式
    • 8、熟悉分布式存储mogilefs、fastdfs等以及相关原理
    • 9、掌握阿里云、aws等常见云厂商产品体系和架构 saas
  • 常见的运维工程师岗位：监控工程师、系统工程师、应用工程师、DBA安全工程师、运维架构师
  • --第三梯度--
    • 10、熟悉常见虚拟化解决方案xen、kvm openstack等云架构
    • 11、掌握docker、k8s目前主流新技术和动态并能运用到公司业务
    • 12、掌握ELK等日志管理体系，数据分析机制
    • 13、熟悉可持续继承体系，开源常见的有Jenkins+gitlab+maven体系
    • 14、能搞定亿级别网站架构体系设计和风险点
    • 15、可根据自己的业务，开发对应的服务产品，及运维自动化体系、和可持续交付等 devops
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• Linux云计算工程师技能图谱
  • Linux系统/安全/网络/基础开发/监控系统
  • 架构平台/web/自动化/云计算/大数据
  • 虚拟化/数据库/负载均衡/高可用/集群
  • 容器/日志体系/性能优化/入侵检测/存储
  • 运维讲究 广度
  • 开发讲究 深度 撸代码
• 逐步实现大型互联网运维架构方案
  • 图示：