分库分表详解

本文介绍了数据库优化中的垂直分表和垂直分库策略,以及水平分库和水平分表的方法。通过将数据按访问频率、字段类型和业务逻辑划分,以提高性能、减少IO竞争和单库瓶颈。

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垂直分表

垂直分表定义:将一个表按照字段分成多表,每个表存储其中一部分字段。

一般来说,某业务实体中的各个数据项的访问频次是不一样的,部分数据项可能是占用存储空间比较大的BLOB或是TEXT。例如上例中的商品描述。所以,当表数据量很大时,可以将表按字段切开,将热门字段、冷门字段分开放置在不同库中,这些库可以放在不同的存储设备上,避免IO争抢。垂直切分带来的性能提升主要集中在热门数据的操作效率上,而且磁盘争用情况减少。

通常我们按以下原则进行垂直拆分:

  1. 把不常用的字段单独放在一张表;
  2. 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中;
  3. 经常组合查询的列放在一张表中;

垂直分库

垂直分库是指按照业务将表进行分类,分布到不同的数据库上面,每个库可以放在不同的服务器上,它的核心理念是专库专用。

垂直分库通过将表按业务分类,然后分布在不同数据库,并且可以将这些数据库部署在不同服务器上,从而达到多个服务器共同分摊压力的效果,但是依然没有解决单表数据量过大的问题。

水平分库

尝试水平分库,将店铺ID为单数的和店铺ID为双数的商品信息分别放在两个库中。

水平分库是把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中,每个库可以放在不同的服务器上。

当一个应用难以再细粒度的垂直切分,或切分后数据量行数巨大,存在单库读写、存储性能瓶颈,这时候就需要进行水平分库了,经过水平切分的优化,往往能解决单库存储量及性能瓶颈。但由于同一个表被分配在不同的数据库,需要额外进行数据操作的路由工作,因此大大提升了系统复杂度。

水平分表

水平分表是在同一个数据库内,把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中。

库内的水平分表,解决了单一表数据量过大的问题,分出来的小表中只包含一部分数据,从而使得单个表的数据量变小,提高检索性能。

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