java设计模式之代理模式

本文详细介绍了代理模式的概念及其应用场景。通过具体的代码示例展示了如何通过代理类来控制对真实对象的访问,同时保持接口的一致性。

为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问

以下为结果图:


Subject类,定义了RealSubject类和Proxy的共用接口,这样就可以在任何使用RealSubject的地方使用Proxy

RealSubject类,定义Proxy所代表的的实体类

Proxy类,保存一个引用使得代理可以访问实体,并提供与Subject的接口相同的接口,这样代理就可以用来替代实体

代码示例:

public abstract class Subject {
	public abstract void Request();
}
public class RealSubject extends Subject{
	@Override
	public void Request() {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println("真实的请求");
	}
}
public class Proxy extends Subject {
	@Override
	public void Request() {
		// TODO Auto-generated method stub
		new RealSubject().Request();
	}
}
public class test {
public static void main(String[] args) {
	Proxy proxy = new Proxy();
	proxy.Request();
}
}







【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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